#include "stdafx.h" #include <iostream> #include <highgui.h> #include <cv.h> #include <cxcore.h> int main() { IplImage* dst = NULL; cvNamedWindow("in"); cvNamedWindow("out"); IplImage * in= cvLoadImage("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1001.png",0);//导入图片并灰度化 cvShowImage("in",in); dst = cvCreateImage( cvGetSize( in ), IPL_DEPTH_8U, 1 ); cvCanny( in, dst, 50, 150, 3 );//边缘检测 // IplImage * out = doPryDown(in); cvShowImage("out",dst); cvWaitKey(0);//key point cvReleaseImage(&in); cvReleaseImage(&dst); cvDestroyWindow("in"); cvDestroyWindow("out"); }
/* Runs canny edge detector */ CVAPI(void) cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size CV_DEFAULT(3) );
- image
- 单通道输入图像.
- edges
- 单通道存储边缘的输出图像
- threshold1
- 第一个阈值
- threshold2
- 第二个阈值
- aperture_size
- Sobel 算子内核大小 (见 cvSobel).
函数 cvCanny 采用 CANNY 算法发现输入图像的边缘而且在输出图像中标识这些边缘。threshold1和threshold2 当中的小阈值用来控制边缘连接，大的阈值用来控制强边缘的初始分割。
