One to Many

1: Oneto Many,默认是采用延迟加载的(lazy=true),因为很多情况下,当我们获取到One的一方后,Many的一方并非立即需要的,当我们经常只需要One的一方的时候,延迟加载就很有意义了.

2:Hibernate 中的延迟加载(lazy loading),当我们在程序中获取到了一的一方,但是不需要多的一方,那么使用延迟加载就是非常适合的.

3:当我们One和Many都要同时需要的时候,我们可以将One的一方的hbm.xml中用于保存Many的Set元素的lazy改为false

One to Many的延迟加载分析

当我们通过通过Session.get()查询到One的一方后,其中用于保存Many的Set其实是一个代理,其类型为org.hibernate.collection.PersistentSet, PersistentSet 实现了Java.util.Set接口,并内置了一个用于存放实际数据的HashSet,初始时为空,当真正要访问这个集合的元素时,如调用Java.util.Set#iterator()#toArray() #containsAll(),#toString,#equal()#hashCode等要真正访问集合的元素的方法的时候,程序才主要发出SQL语句,真正加载Many一方,并且一次读取完Many一方的所有元素.

PersistentSet 实现了Java.util.Set接口,并内置了一个HashSet实例,PersistentSet代理了Java.util.Set的#iterator()#toArray()

 #containsAll(),#toString等方法: 而代理的过程很简单:

若要访问到Many的数据,则先加载Many的所有元素,再简单调用被代理的方法!

这里也是应用到"代理模式"的思想..框架里,这个模式很常用......

在Hibernate里,延迟加载基本是用"代理模式"实现的!

如:

  1. public class PersistentSet extendsAbstractPersistentCollection implements java.util.Set { 
  2. 。。。。。。。。。。。。。。 
  3.    
  4.        publicString toString() { 
  5.               read();   //先加载Many一方  
  6.               return set.toString(); 
  7.        } 
  8.    
  9. 。。。。。。。。。。。 
  10. } 

再看看read()方法:

  1. public abstract classAbstractPersistentCollection implementsSerializable, PersistentCollection { 
  2.    
  3. ………………………………… 
  4.     /** 
  5.     * Called by any read-only method of the collection interface 
  6.     */ 
  7.     protected final void read() { 
  8.           initialize(false); 
  9.     } 
  10.    
  11.     protectedfinal void initialize(boolean writing) { 
  12.               if (!initialized) { 
  13.                      if(initializing) { 
  14.             throw new LazyInitializationException("illegal access toloading collection"); 
  15.                      } 
  16.                      //检查与数据库的连接  
  17.                      throwLazyInitializationExceptionIfNotConnected(); 
  18.                      
  19.                      //这里真正加载Many  
  20.              session.initializeCollection(this, writing); 
  21.               } 
  22.         } 
  23.    
  24. ……………………………………. 
  25.    
  26. }