Solr缓存与Solr的索引搜索器（SolrIndexSearcher）息息相关的，而众所周知，索引的结构很难做出大的变动，效率也是板上钉钉的事情。因此提高索引搜索器的使用效率，使之在任何缓存都能够高效并可重用是目前需要我们去做的工作。在Solr中所提到的缓存和我们平常遇到的缓存不同。在Solr中的缓存对象将不会在一段时间之后过期，也就是说，只要索引搜索器是存在的，那么高速缓存对象也一定存在。
满足索引搜索器服务的要求，并在一个新的搜索器被打开，新的会自动后台预热，原来的那个搜索器仍然满足对外服务的要求。新的搜索器就绪时，它将作为当前搜索被注册，并将处理以后新的搜索请求。而旧的搜索器在把它当前所有搜索请求完成后，将会关闭。当前新的搜索器被做为自动预热的根源。在打开一个新的搜索者时其高速缓存可能会预先设定或者自动预热，并使用旧的搜索器的数据缓存。目前有两种缓存实现 — — solr.search.LRUCache (LRU = 最近最少使用内存中)，和 solr.search.FastLRUCache。
常见的缓存配置参数
class
您想要使用、 可实现的 SolrCache 实现的
solr.search.LRUCache
solr.search.FastLRUCache
size
最大高速缓存中的条目数。initialSize
autowarmCount
从旧的缓存中需要预热的缓存对象数量。在打开一个新的搜索器时其高速缓存可能会从缓存中旧的搜索器所属的缓存对象预设或者"autowarmed"。autowarmCount 是将新的搜索在重新生成的缓存条目数。现在可以将 autowarmCount 指定为百分比 （即： 90%） 可计算相对现有缓存中的项的数目。
Types of Caches and Example Configuration
FilterCache
过滤器缓存（filterCache）存储无序的文档编号列表。此缓存有三个不同的目的：
1、 过滤器缓存存储任何solr明确要求执行的过滤查询结果（fq参数）。每个过滤器和缓存分别执行。闲暇时用它来限制查询所返回结果的数量.）
2、 过滤器缓存是用于在某些情况下，小面。 （特别是，当TermEnum方法是使用一个filterCache项为每个测试项补充说。）
3、 过滤器缓存可能被用来进行排序，如果<useFilterForSortedQuery/>配置选项设置为true在solfconfig.xml。
如果使用fieldCache的方法，建议设置filterCache大小比例。
QueryResultCache
此缓存中存储的文档 id，是按某些条件查询结果排序的有序的集。
在 queryResultCache 的内存使用情况明显小于在 filterCache ，因为它只存储文档由查询返回给用户的 id。
DocumentCache
存储在documentCache是从磁盘中提取的Lucene的文档对象。越是字段存储在磁盘上，这种缓存的内存使用量将越高。
User/Generic Caches
用户/通用缓存，通过SolrIndexSearcher.getCache(),cacheLookup(),目的是使用户/应用程序级数据的简单缓存。参数应指定为实现solr.search.CacheRegenerator。
Lucene FieldCache
Lucene 具有一个低级别"字段 缓存"，用于进行排序 （和在某些情况下 faceting）
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缓存在 Solr 中充当了一个非常重要的角色，Solr 中主要有这三种缓存：
- Filter cache（过滤器缓存），用于保存过滤器（fq 参数）和层面搜索的结果
- Document cache（文档缓存），用于保存 lucene 文档存储的字段
- Query result（查询缓存），用于保存查询的结果
还有第四种缓存，lucene 内部的缓存，不过该缓存外部无法控制到。
通过这 3 种缓存，可以对 solr 的搜索实例进行调优。调整这些缓存，需要根据索引库中文档的数量，每次查询结果的条数等。
在调整参数前，需要事先得到 solr 示例中的以下信息：
- 索引中文档的数量
- 每秒钟搜索的次数
- 过滤器的数量
- 一次查询返回最大的文档数量
- 不同查询和不同排序的个数
这些数量可以在 solr admin 页面的日志模块找到。假设以上的值分别为：
- 索引中文档的数量：1000000
- 每秒钟搜索的次数：100
- 过滤器的数量：200
- 一次查询返回最大的文档数量：100
- 不同查询和不同排序的个数：500
然后可以开始修改 solrconfig.xml 中缓存的配置了，第一个是过滤器缓存：
<filterCache class="solr.FastLRUCache" size="200" initialSize="200" autowarmCount="100"/>
第二个是查询结果缓存：
<queryResultCache class="solr.FastLRUCache" size="500" initialSize="500" autowarmCount="250"/>
第三个是文档缓存：
<documentCache class="solr.FastLRUCache" size="11000" initialSize="11000" />
这几个配置是基于以上的几个假设的值进行调优的。
