51CTO博客开发
打包成jar包的方式：File -> Project structure -> Artfact -> 点+ -> JAR -> From modules with dependencies...-> 选择module -> 可指定Main class -> 点击OKDT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_S
SBT的Console是交互的，能打包编译工程。DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请您持续学习。王家林DT大数据梦工厂scala的所有视频、PPT和代码在百度云盘的链接:http://pan.baidu.com/share/home?uk=4013289088#category/type=0&qq-
安装sbt插件 File -> Setting... -> Plugins -> 输入sbt -> 选择SBT -> 点击安装按钮。Idea会重启。New Project -> Scala -> SBT -> 输入工程名称。DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请
actorSystem建MasterActor。akka的actor是树形结构，用ActorSystem可以用来查找分布在多台机器上的actor，也能继承一些配置到子actor。masterActor是消息的接收端和转发端。actorSystem用完要shutdown。DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请您
MasterActor初始化MapActor,ReduceActor,AggregateActor的方式。DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请您持续学习。王家林DT大数据梦工厂scala的所有视频、PPT和代码在百度云盘的链接:http://pan.baidu.com/share/home?uk=40132
对3个actor(MapActor、ReduceActor、AggregateActor)通讯的讲解。DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请您持续学习。王家林DT大数据梦工厂scala的所有视频、PPT和代码在百度云盘的链接:http://pan.baidu.com/share/home?uk=4013289
构建map,reduce之间通讯的消息实体类。了解wordcount原理。DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请您持续学习。王家林DT大数据梦工厂scala的所有视频、PPT和代码在百度云盘的链接:http://pan.baidu.com/share/home?uk=4013289088#category/t
在intellij idea上搭建akka开发。使用idea的原因：没有必要花时间学配置；使用idea后会越使用越自然，越用越智能。在maven，sbt上支持更好。maven的一些功能介绍，maven还是用得比较多。范例word count代码的简单讲解。DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请您持续学习。王家
mapreduce机制在actor模式下的设计结构
akka提供了可伸缩的实时事务处理功能。akka基于actor,并提供了位置透明。1GB的heap可以有2500000个actor。水平扩展，垂直扩展，容错3个方面的解决方式。树形结构的actor,每个actor都有状态和行为。DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请您持续学习。王家林DT大数据梦工厂scala
for循环内部的代码跳转都是map, withFilter等方法for在比map,filter,flatMap表现更直接，可以用for替换实现package com.dt.scala.forexpressionobject For_Advanced { def main(args: Array[String]) {} def map[A, B](li
高级函数 map,flatMap,filter用for循环的实现。package com.dt.scala.forexpressionobject For_Advanced { def main(args: Array[String]) {} def map[A, B](list: List[A], f: A => B): List[B] =
for(生成器;定义;过滤器) 来做数据过滤查询package com.dt.scala.forexpressioncase class Book(title : String , authors : List[String])object For_Query { def main(args: Array[String]) { val books: List[
package com.dt.scala.forexpressionobject ForInAction { def main(args: Array[String]) { val lauren = Person("Lauren", false) val rocky = Person("Rocky", true) &nbs
高阶函数 filter 源码分析package com.dt.scala.forexpressioncase class Person(name: String, isMale: Boolean, children: Person*)object For_Expressive { def main(args: Array[String]) { val laur
final case class ::[B](private var hd: B, private[scala] var tl:List[B]) extends List[B] tl通过private限制访问的目的是保证tl的不可变性，这样在构建头元素hd不同的而后面list相同
::将对象追加在list的head。向一个已有list[子类x]的head部分放入另外一个对象a,对象a是子类y，如果a对象和原来list对象都同时继承自同一个父类，那这个list会显示为list[父类]。函数的参数是逆变的，使协变无法发生，所以使用了下界来解决这个问题。使::方法返回的对象编程是上界对象B的list。兴趣的朋友请关注DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark王家林老师微信号：
2.10.x 版本 List中的take是用ListBuffer实现的。但是在2.11.x版本中不是： override def take (n: Int): List[ A] = if (isEmpty || n <= 0) Nil else { val h = new ::( head, Nil )
List中的take是用ListBuffer实现的：2.10.x 版本但是在2.11.x版本中不是： override def take (n: Int): List[ A] = if (isEmpty || n <= 0) Nil else { val h = new ::( head, Nil )
package com.dt.scala.listobject ListBuffer_Internals { def main(args: Array[String]) { val list = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9) increment(list) increment_MoreEff
List有两个重要的子类: 空表Nil，有head和tail的非空表::信息来源于 DT大数据梦工厂，微信公众号：DT_Spark视频地址：http://edu.51cto.com/lesson/id-71116.html
package com.parllay.scala.bestpractiveimport scala.reflect.runtime.universeimport scala.reflect.runtime.universe.typeOfimport com.parllay.scala.bestpractive.Scala/** * Created by richard on 15-9-
package com.parllay.scala.bestpractiveimport scala.reflect.runtime.universe._/*** Created by richard on 15-9-1.* 第78讲：Type与Class实战详解*/class Sparktrait Hadoopobject Flinkclass Java{class Scala}/*** typ
网站计数器package com.parllay.scala.bestpractiveobject :> { def unapply[A](list: List[A]) = { Some((list.init, list.last)) }}object Extractor_Advanced { def main(args: Arr
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