线性代数
1、行列式
本质数值
性质
性质一:交换行或者列,行列式要变号(正负)
性质二:可以提取公因数
性质三:倍数加(减),将某一行乘以任意数值加减到另一行(列),行列式不变
性质四:拆分,将某一行(列)都是任意两个数值相加,可以拆分成两个行列式
性质五:如果某一行(列)数据一直,或者对应成比例,行列式的值为0
性质六:转置的行列式的值保持不变(转置transpose变成:T)
对角线法则
上三角法则
行列式展开:余子式、代数余子式。降阶展开
2、向量
3、矩阵
线性代数
1、行列式
本质数值
性质
性质一:交换行或者列,行列式要变号(正负)
性质二:可以提取公因数
性质三:倍数加(减),将某一行乘以任意数值加减到另一行(列),行列式不变
性质四:拆分,将某一行(列)都是任意两个数值相加,可以拆分成两个行列式
性质五:如果某一行(列)数据一直,或者对应成比例,行列式的值为0
性质六:转置的行列式的值保持不变(转置transpose变成:T)
对角线法则
上三角法则
行列式展开:余子式、代数余子式。降阶展开
2、向量
3、矩阵
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文章目录机器学习深度学习深度学习练习题机器学习1.机器学习实战(1) k-近邻算法(kNN
承接url:机器学习-数学基础02补充
承接:数学基础01
未完待续!
作者:小雨姑娘,康涅狄格大学,Datawhale成员这三天复现一个论文实验结果不正确,一直找不到
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