纯属个人笔记，来自《Java数据结构和算法》
二叉搜索树
满足l.data<data<r.data
平衡树
满足|rh - lh|<=1
RBTree
一、满足一下规则就是平衡树
1.每个节点红色或黑色
2.根总是黑色
3.如果节点时红色的，则它的子节点必须是黑色的
4.从跟到叶节点或空子节点的每条路径，必须包含相同数目的黑色节点
（黑色深度需要相同）
重复的关键字要分配到关键字的两侧
二、修正违规的情况：
1.改变节点颜色
一般为改变根节点
2.执行旋转操作
RoR，右旋转：执行一次旋转，所有的节点都将改变位置，旋转节点的左子节点会成为他的父节点，他将成为右子节点，他的右子节点仍然是他的右子节点
RoL，左旋转：执行一次旋转，所有的节点都将改变位置，旋转节点的右子节点会成为他的父节点，他将成为左子节点，他的左子节点仍然是他的左子节点
旋转中的特殊情况-节点平移，指的是旋转节点要成为子节点的子节点，但是当子节点已经有了子节点，那么右旋，会平移到右子节点，反之亦然。
旋转时可以平移子树
三、插入节点
概念：G->P->X
外侧子孙，p和x都是左子节点或右子节点
内侧子孙，反之，p和x的左右位置不同
在节点下行途中的颜色变换
每当查找例程遇到一个有两个红色子节点的黑色节点时，则必须把子节点变为黑色，父节点变为红色
--会引起问题3，因为子根变为了红色
插入后的旋转
插入后有三种情况
1.P是黑色的
2.P是红色的，X是G的一个外侧子孙节点
3.P是红色的，X是G的一个内侧子孙节点
当是1时，不用做任何处理
当是2时，需要一次旋转和一些颜色变换
改变G和P的颜色，G进行旋转，将X向上升的方向（一般P是什么子，就反着转，如是左子， 就右旋）
当是3时，需要两次旋转和一些颜色变换
改变G和P的颜色，先P旋转，P是什么子，就怎么选（如是左子，就左旋），这样可以讲节点变为外侧子孙节点；接着跟情况2相同，G进行旋转，将X向上升的方向
在节点下行途中的旋转
（在所有的颜色变换情况，当子根变为了红色，都会导致问题3）
同样也有两种情况，子跟变换之后成为1.外侧子孙节点 2.内侧子孙节点
这是X节点为违背节点，操作和插入时的2,3情况操作相同
四、删除节点
可以如同普通二叉树那样，用中续后的节点代替；
或是不删除节点，只是忽略这个节点
