Pytest框架
一、简介
pytest：基于unittest之上的单元测试框架
有什么特点？
自动发现测试模块和测试方法
断言更加方便，assert + 表达式，例如 assert 1 == 1
灵活运行指定的测试用例，标签化，适合回归、正向、冒烟、登录
(夹具)环境管理灵活。会话、模块，哪个用，哪个不用
丰富的插件，例如测试报告插件
和unittest兼容
安装
pip install pytest
# 更新
pip install -U pytest
# 只安装到当前用户
pip install -U --user pytest
# 安装html报告的插件
pip install pytest-html
二、pytest收集测试用例的规则
默认从当前目录中搜集测试用例，即在哪个目录下运行pytest命令，则从哪个目录当中搜索
搜索规则：
模块名称： test_*.py 和 *_test.py开头或者结尾，不要同时满足
函数名称：test_开头
类：
以Test开头的测试类(没有__init__函数)
如果使用了 unittest, 遵循 unittest 的规则
如果没有继承 unittest.TestCase, 不要使用__init__ ，一旦使用 __init__，就是一个普通的类，不会被当成测试类了
模块中可以只有测试方法函数，不用类，也可以识别
自定义查找规则：
pytest.ini
[pytest]
python_files =
test_*.py
check_ *.py
python_functions = *_test
python_classes = Check_*三、fixture测试夹具——前置后置条件
1. 定义和作用
测试用例执行的环境准备和清理，前置条件和后置条件
unittest中是setUp()等
2.定义fixture
在一个普通函数申明前加 @pytest.fixture
在函数内使用 yield 关键字
关键字以后的代码，就是环境清理的代码，即在测试用例执行完毕之后执行
3.fixture作用域
@pytest.fixture(scope="fuction")
# function:每个函数中都运行一次，默认，类比setUp
# class:每个类中运行一次，类比setUpClass
# module:每个模块中只运行一次
# session:全局只运行一次4.调用fixture
在测试用例中直接调用它
def test_login(self, fixture函数名)
用pytest装饰器调用
@pytest.mark.usefixtures("fixture函数名字")
5.conftest.py
存储fixture
固定的文件，不需要导入
6.使用实例
conftest.py文件：
import pytest
from selenium import webdriver
@pytest.fixture(scope="fuction")
def before_test_and_after():
"""启动浏览器"""
print("正在启动浏览器")
driver = webdriver.Chrome()
yield driver # 生成器，惰性求值。
driver.quit()
test_demo.py测试用例文件：
import pytest
# 方法一：
@pytest.mark.usefixtures("before_test_and_after")
class TestAdd:
@pytest.mark.parametrize("case_info", cases)
def test_add(self,case_info):
assert case_info["expected"] == 3四、paramtrize参数化——数据驱动
ddt和unittest搭配使用
在pytest中用@pytest.mark.paramtrize("data", cases)
cases = [
{"expected": 1},
{"expected": 2},
{"expected": 3}
]
class TestAdd:
@pytest.mark.parametrize("case_info", cases)
def test_add(self,case_info):
assert case_info["expected"] == 3五、assert断言
直接用内置关键字, assert 条件表达式
expected = "yuz"
actual = "yuz wang"
assert expected not in actual, "这次真的断言失败了，可能是因为元素的定位问题"六、测试报告
pytest -html插件
安装html报告的插件：pytest -html
pip install pytest -html
生成html格式的测试报告
# 命令行
pytest --html=reports\test.html
# python程序
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-m invest", f"--html=reports\test.html"])
allure报告插件cmd中输入allure，碰到以下错误
解决：安装jdk，配置JAVA_HOME环境变量
安装allure-pytest 绑定包
pip install allure-pytest
allure的使用
生成测试报告
首次安装allure，需要重启，allure命令才生效
# 命令行运行
# 生成一个test_invest的文件
pytest tests\test_invest.py --alluredir=reports\test_invest
# 预览测试报告，会生成临时报告，自动用网页打开
allure serve reports\test_invest
# 生成静态文件
allure generate reports\test_invest添加注释
七、mark 功能——用例筛选
作用：给测试用例打标签，在运行测试用例的时候，可根据标签名来过滤要运行的用例
使用步骤：
注册，修改pytest.ini文件
[pytest]
markers =
success
demo
linux在测试方法或测试类上打标签，可以同时打多个标签
import pytest
@pytest.mark.demo
class TestDemo:
@pytest.mark.linux
@pytest.mark.success
def test_demo(self):
pass运行用例。命令行运行
pytest -m "success"
# 标签表达式
# 表达式只支持双引号，不支持单引号
pytest -m "success and demo"
pytest -m "success or demo"
pytest -m "success and not demo"
特殊标签——跳过函数
# 某个功能被废弃，不需要测试。
@pytest.mark.skip(reason="跳过原因")
# 有条件地跳过某些内容
import sys
@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3.6), reson="requires python3.6 or higher")
@pytest.mark.skipif(sys.platform=="linux", reason="window系统因为环境不同跳过。")八、pytest运行的几种方式
右击运行
命令行运行：
# 运行当前目录下的所有用例
pytest
# 指定测试模块
pytest test_demo.py
# 指定测试目录
pytest testing/
# 通过关键字表达式过滤执行
pytest -k "MyClass and not method"
# 通过节点id来运行,节点id: 模块名::类名::函数名
pytest test_login.py::test_demo
# 通过标签表达式
pytest -m "success"
python程序运行：
if __name__ == '__main__':
# main()函数里可以加表达式
pytest.main()
# pytest.main(["-m success"])设置默认的测试用例运行器
九、重运行机制
重运行表示如果断言失败，测试用例没有通过，则重新运行一次。如果测试用例通过了，就不会重新运行。
在web自动化测试当中，元素定位， 元素操作不是很稳定，例如网络不稳定
安装
pip install pytest-rerunfailures
运行
# 执行2次
pytest --reruns 2
# 间隔5s再执行
pytest --reruns 2 --reruns-delay 5十、打印输出信息
pytest -s
十一、pytest 和unittest的区别
pytest支持更加丰富的插件
pytest是第三方库，unittest是标准库，标准库是和python绑定，稳定性更强，pytest的稳定性会差一些，pytest版本和python版本不匹配
运行用例，管理用例更加灵活，@pytest.mark标记功能，运行时用标记表达式
断言更加方便和智能，用assert 关键字，而且有智能提示，预期结果和实际结果。
有更加灵活更加强大的环境管理，fixture
自动收集用例
pytest 和 unittest 是可以兼容的，但是不是完全兼容。
使用了pytest的paramatrize和fixture，不能再使用unittest，强制二选一
十二、web自动化方案选择
方案1： 全部使用 pytest, 完全不用 unittest
方案2：
unittest 去实现测试用例方法和ddt,setUp, tearDown,
pytest 用来运行和管理用例，mark
allure 生成报告
