我写了一个小程序,使用MinimalModbus通过串口收集数据.数据被转储到CSV文件中.我在SO和其他地方看过几篇帖子.提到的一些事情是：
>尽可能使用延迟评估(xrange而不是范围)
>删除大量未使用的对象
>使用子进程并在其死亡时由OS发布内存
该脚本在github here上.我还使用script定期将这些文件上传到服务器.
这两个脚本都相当简单.系统上也没有其他任何东西在运行,因此我觉得在这两个系统中只有内存占用正在进行.
什么是解决这个问题的最佳方法.我不是最愿意采用子进程路由.
更多信息：
>数据收集在Raspberry Pi(512 MB RAM)上
> Python版本：2.7
>完全使用RAM需要大约3-4天,之后RaspberryPi冻结
我按照this指南找出了占用RAM的前20个程序.
$ps aux | awk '{print $2, $4, $11}' | sort -k2rn | head -n 20
12434 2.2 python
12338 1.2 python
2578 0.8 /usr/sbin/console-kit-daemon
30259 0.7 sshd:
30283 0.7 -bash
1772 0.6 /usr/sbin/rsyslogd
2645 0.6 /usr/lib/policykit-1/polkitd
2146 0.5 dhclient
1911 0.4 /usr/sbin/ntpd
12337 0.3 sudo
12433 0.3 sudo
1981 0.3 sudo
30280 0.3 sshd:
154 0.2 udevd
16994 0.2 /usr/sbin/sshd
17006 0.2 ps
1875 0.2 /usr/bin/dbus-daemon
278 0.2 udevd
290 0.2 udevd
1 0.1 init
所以这两个Python进程占用了一些RAM,但与消耗的整体RAM相比,这个数据非常少.以下是free命令的输出.
pi@raspberrypi ~ $free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 438 414 23 0 45 320
-/+ buffers/cache: 48 389
Swap: 99 0 99
以下是top命令的输出.
Tasks: 69 total, 1 running, 68 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 66.9 us, 5.0 sy, 0.0 ni, 18.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 10.0 si, 0.0 st
KiB Mem: 448776 total, 429160 used, 19616 free, 47016 buffers
KiB Swap: 102396 total, 0 used, 102396 free, 332288 cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
12338 root 20 0 10156 5644 2384 S 69.8 1.3 3059:31 python
26039 root 20 0 0 0 0 S 1.6 0.0 0:02.71 kworker/0:1
26863 pi 20 0 4664 1356 1028 R 1.3 0.3 0:00.12 top
1982 root 20 0 1752 516 448 S 0.3 0.1 1:08.36 sh
1985 root 20 0 1692 552 460 S 0.3 0.1 5:15.16 startpar
1 root 20 0 2144 728 620 S 0.0 0.2 0:17.43 init
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.14 kthreadd
3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:13.20 ksoftirqd/0
5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H
7 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/u:0H
8 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 khelper
9 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kdevtmpfs
10 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 netns
12 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.06 bdi-default
13 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kblockd编辑2
正如第一个答案中所建议的那样,我决定查看日志文件.我查看了syslog,以下是尾部的结果.
May 19 10:03:26 raspberrypi wpa_supplicant[7065]: wlan0: Failed to initialize driver interface
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: nl80211: 'nl80211' generic netlink not found
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: Failed to initialize driver 'nl80211'
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: rfkill: Cannot open RFKILL control device
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: Could not read interface wlan0 flags: No such device
这些消息正在填满日志文件,并且每秒都会出现.有趣的是我使用以太网而不是WiFi.
那么,现在还不清楚RAM的去向了什么？
解决方法:
大多数RAM都可以免费用于应用程序,因为它用于缓冲区和缓存.查看“ – / buffers / cache：”行以查看实际使用/免费的RAM量.可以找到解释here.
为了验证Python是否泄漏了内存,请随着时间的推移监视python的RSS大小(或％mem).例如.编写一个shell脚本,每隔几个小时从一个cron作业调用,将ps命令链的输出和free命令的输出附加到文件中.
如果您发现Python进程正在泄漏内存,那么您可以做一些事情;
>在24小时后将您的脚本修改为extis并使用例如重启它的cron工作(简单的方法.)
>深入了解Python本身,特别是您正在使用的扩展模块.使用gc模块监视和影响内存使用情况.你可以,例如定期调用gc.count()来监视标记为集合的对象数量.您可以显式调用gc.collect(),看看是否会减少内存使用量.您还可以修改集合阈值.
如果Python的RAM使用不会随着时间的推移而增加,那么它可能是守护进程的另一个程序.我上面提到的内存日志记录脚本应该告诉你它是哪一个.
还有另一个原因导致您的计算机死机.查看Linux日志文件以获取线索.
编辑：由于你有wpa_supplicant填满日志文件,你应该检查文件系统的状态.完整的文件系统可能会导致系统挂起.如果您不使用无线接口,请将其禁用.
