RAG技术未来将在多个领域实现深度落地，以下是其核心应用场景与技术突破方向： ? 一、医疗健康：精准诊疗与科研加速 临床决策支持 实时检索相似病例、医学文献及最新诊疗指南，辅助医生快速诊断（如罕见病分析效率提升15%） 结合患者电子病历、基因数据生成个性化治疗方案，降低误诊风险 医学研究赋能 自动解析海量期刊论文，提取药物作用机制、临床试验数据，加速新药研发流程 构建疾病知识图谱，辅助科研人员发现
RAG技术未来的发展趋势主要围绕多模态融合、架构革新、安全增强及行业深化四大方向演进： ? 一、架构创新与智能化演进 模块化与Agent融合 Modular RAG架构通过动态调用工具链和引入反思机制，支持递归优化输出（如自我修正、多轮推理）。未来将进一步融合Agent技术，形成具备自主决策能力的智能体系统，实现复杂任务的动态规划与执行。 校正型RAG（Corrective RAG） 引入自我评估
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