译者有话说 “氛围编程”的本质，就是以 AI 的速度疯狂堆积技术债。 AI 编程是把双刃剑：做原型是神器，但用于长期维护的核心项目，就是灾难的开始。 让不懂技术的人用 AI 开发核心产品，就像给孩子一张无限额度的信用卡—— 一时的风光，换来的是日后无尽的债务。 驾驭 AI 的关键，不是放弃思考，而是提升“理论构建”能力。人必须是缰绳的掌控者，而不是被 AI 牵着鼻子走。 “氛围编程”，就是在制造
结论前置 未来的职场分野，不在于“用不用 AI”，而在于你是“驾驭 AI”，还是“被 AI 驾驭”。 AI 最大的风险不是让你失业，而是让你在不知不觉中“外包”了自己的思考能力，导致认知退化。 不要把 AI 当作完成任务的“外包工”，而要把它当作激发思考的“陪练师”。每一次提问，都应是一场你主导的深度对话。 AI 时代的核心竞争力：面对 AI 的输出，最有价值的不是“一键采纳”，而是你基于专业判断
告别低效搜索,开启高效人生!揭示鲜为人知的搜索技巧,从信息获取到知识学习,再到素材寻找,全方位提升你的搜索效率。学会这些,你就是职场赢家!内含多个实用技能包,让你的搜索能力瞬间升级。
AI幻觉问题一直被视为洪水猛兽。有人觉得用简单提示词能解决，有人觉得微调和RAG能一劳永逸规避幻觉问题，OpenAI的LiLian Wen，参考20多篇高质量论文，结合自身多年经验给出了不一样的答案
AI让普通人解决问题的范式发生了巨大的改变，让我们更加聚焦目标，在实现细节上不再纠结
你认为 AI 已经足够智能，可以取代人类决策？\x0d\x0a• 当 AI 给出\x26quot;完美\x26quot;答案时，你是否想过这可能只是海量数据的巧妙重组？\x0d\x0a• 但你是否正在用看似客观的数据，合理化你的主观偏见？\x0d\x0a• 当 AI\x26quot;理解\x26quot;你时，它是真的懂你，还是你在自欺欺人？
AI 不再只是写点代码的工具，而是一个强大的协作伙伴！如果还把 AI 局限于执行简单任务，那已经落后了。初学者反而更具优势，因为他们不被固有框架束缚，敢于大胆创新。而“早期”，“资深玩家”呢？还在困在老旧的思维中，没看到 AI 真正的潜力
AI加持下，编程难度急剧下降，软件极致定制化很快会成为现实，每个人都可以在很低成本和代价的情况下，通过网站，插件，App，小程序等来沉淀自己的思考和流程，从而给企业和个人带来高效成长。躬身入境，让AI成为你的得力助手！
Cursor 的火热引发了广泛关注，尽管它早在去年就已推出。AI 辅助编程的探索路径日益丰富，尤其是在 IDE 方面。文字列举了至少40种AI辅助编程工具
Prompt 和很多技术一样，技术实现，工程实现，都没啥浪漫可言，千万别给他们拔高了
工作流是 Coze 平台的核心概念之一，它通过可视化界面串联各模块，为用户提供直观的任务管理体验。这部分内容将详细介绍工作流的定义、特点以及实际应用场景。具体而言： 多步骤任务：对于需要分步骤完成的复杂任务，工作流帮助定义清晰的顺序和逻辑，使流程井然有序。 插件调用：工作流可以轻松对接外部插件，实现功能的无限扩展，满足定制化需求。 数据处理：在大规模数据处理场景中，工作流提供精确的数据流转和加工方式，提升效率和准确性。
重复性高、耗时长的任务，要如何高效完成这些工作？coze工作流的循环节点成为解决问题的关键工具！它通过数组循环、指定次数循环和无限循环三种核心模式，帮助自动化完成任务，显著降低人工操作成本，提升准确率。批量发个性化邮件，快速批改作业
幼稚的”Hello World”式提示词早该入土，却仍被奉为圭臬，可笑至极。 思维链（CoT）终于让 AI 学会了思考，可惜人类还没学会。 思维树（ToT）探索多种可能，但大多数人连树都分不清。 高级框架如 AoT、SoT 是撬动 AI 的杠杆，可惜多数人连杠杆都不会用。 如果你还在用简单提示词，那么恭喜，你已经正式落伍了。
AI 能控制我们家小爱同学天猫精灵吗？ • AI 的惊人潜力是否正在被不可控的风险吞噬？ • 如何让 AI 从"令人不安的未知"转变为"可靠的生产力工具"？ • 企业如何在 AI 的惊艳与焦虑中找到平衡点？
Agent 逐步崭露出应用落地的姿态，我们要做什么准备呢\x0a作为无数 AI 编程辅助工具背后的大功臣，claude 的爹 Anthropic 是咋想的呢？\x0aAgent 离不开 Prompt，来看看 Prompt 是如何生长成 Agent 的
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