1.主要内容 本研究基于卷积神经网络（CNN）模型的基础上进行改进。选取了番茄病叶数据作为研究对象。具体而言，构建了一个数据集，包括番茄细菌性斑点病；番茄早疫病；番茄健康；番茄晚疫病；番茄叶霉病；番茄斑枯病；番茄蜘蛛捕食螨；番茄靶斑病；番茄番茄花叶病毒；番茄黄化曲叶病毒。编辑 针对传统CNN模
1.数据集数据集一共8列，第一列是时间，特征列一共有6列："WindSpeed" - 风速 "Sunshine" - 日照时数 "AirPressure" - 大气压力 "Radiation" - 辐射 "AirTemperature" - 空气温度 "RelativeAirHumidity" - 相对空气湿度。被预测列为最后一列：光伏发电量数据采集每间隔一个小时，开始时间是2017.
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