一、业界监控现状传统监控工具如Zabbix、Prometheus、Splunk等主要关注基础设施指标的可视化,仅能提供秒级或分钟级的采样监控,存在观测粒度粗、被动告警且难以定位根因等局限性。今天就给大家推荐一款能真正深入内核、实现智能诊断的数据库生态工具——DBdoctor!DBdoctor通过深度集成eBPF技术实现数据库内核级的实时性能诊断与自动化根因分析,突破传统工具的被动监控模式,将数据库
数据资产已成为企业战略决策的核心要素,数据库中的客户信息、交易记录、员工薪资等敏感数据一旦泄露,可能引发法律风险、商誉损失甚至业务停摆。如何精准识别敏感数据?如何防止越权访问?如何应对恶意攻击?DBdoctor最新推出的数据安全功能矩阵,以“智能发现+动态防护+立体审计”为核心,为企业提供全生命周期的数据安全解决方案。当数据成为企业命脉,我们却面临着:1️⃣ 变更失控的定时炸弹开发人员误触DELE
行业痛点在分布式数据库中,分布式锁用来确保数据一致性和防止并发冲突。然而,在高并发场景下,分布式锁往往引发性能问题,如系统卡顿、吞吐量下降等,尤其是使用国产分布式数据库的用户,面对该问题时很棘手。这究竟是为什么呢?我们来分析一下原因。分布式数据库中,数据分散在多个节点上,并且需要在节点之间进行复杂的协调,锁的管理与诊断难度显著增加。借助数据库原生提供的系统表、视图、日志等途径,拼凑有限的信息,推测
PG大象和MySQL海豚到底谁跑的更快,一直都是业界热点,但是一旦被锁住,谁都跑不了,以下场景你是否似曾相识?应用服务没有发布任何代码变更,但平时很快的接口突然响应变慢又抖动?比较顺滑的功能页面突然打不开了,浏览器一直在转圈圈?这些问题的出现大多是由于锁引发的性能问题,就如同悬在头顶的利剑,随时可能引发灾难!一. PostgreSQL锁问题1.常见的锁相关问题锁等待:大量时间用于等待锁资源,严重影
在数据库领域,慢SQL就像潜伏的“定时炸弹”,随时可能拖垮系统性能,进而影响业务的正常运转。无论是开发者、数据分析师还是DBA,都可能深受其困扰。但如今无需担忧,DBdoctor凭借其强大的AI SQL改写能力重磅升级,专治各类慢SQL“疑难杂症”,助您轻松化解这一难题。一、慢SQL的挑战与传统困境随着业务的快速发展,数据量呈现爆发式增长,应用系统的复杂度也不断增加,导致SQL查询的执行速度难以跟
引言:数据库性能诊断的范式转变数据库性能问题一直是企业IT系统中最棘手的问题之一,DBdoctor早期用ebpf技术重构数据库监控,实现了用数学模型精确诊断数据库性能,解决了传统诊断方法高度依赖DBA经验,存在诊断门槛高、效率低下等问题。在大模型时代,DBdoctor再次重构数据库性能诊断与优化,通过大语言模型与DBdoctor MCP Server的深度结合,实现了数据库性能诊断的范式转变。本文
业界SQL审核现状SQL审核是指对未上线的SQL进行检测,提前识别是否符合规范,以保证上线质量。Yearning、Archery 、Bytebase、goInception、SQLE 是当前国内主流的开源 SQL 审核工具,均是基于规则来进行SQL审核,可以检查规范性,但无法基于线上数据情况进行SQL性能评估,所以审核后的SQL上线后依然会存在性能隐患。基于规则是否能做SQL性能审核?每个公司都有
在数据库应用开发中,随着数据量的增长和应用系统复杂度的增加,SQL 查询的执行速度可能会变得缓慢,进而影响到整体系统的响应速度和用户体验。当遇到慢 SQL 时,开发者和运维人员常常会面临巨大的压力,如何快速定位并解决慢 SQL 问题,是一项非常重要的技能。引发慢 SQL 的原因多种多样,例如单条 SQL 消耗过多资源、内核锁等待等。常见的慢日志分析工具,如mysqldumpslow、pt-quer
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