一、业界监控现状传统监控工具如Zabbix、Prometheus、Splunk等主要关注基础设施指标的可视化，仅能提供秒级或分钟级的采样监控，存在观测粒度粗、被动告警且难以定位根因等局限性。今天就给大家推荐一款能真正深入内核、实现智能诊断的数据库生态工具——DBdoctor!DBdoctor通过深度集成eBPF技术实现数据库内核级的实时性能诊断与自动化根因分析，突破传统工具的被动监控模式，将数据库
数据资产已成为企业战略决策的核心要素，数据库中的客户信息、交易记录、员工薪资等敏感数据一旦泄露，可能引发法律风险、商誉损失甚至业务停摆。如何精准识别敏感数据？如何防止越权访问？如何应对恶意攻击？DBdoctor最新推出的数据安全功能矩阵，以“智能发现+动态防护+立体审计”为核心，为企业提供全生命周期的数据安全解决方案。当数据成为企业命脉，我们却面临着：1️⃣ 变更失控的定时炸弹开发人员误触DELE
行业痛点在分布式数据库中，分布式锁用来确保数据一致性和防止并发冲突。然而，在高并发场景下，分布式锁往往引发性能问题，如系统卡顿、吞吐量下降等，尤其是使用国产分布式数据库的用户，面对该问题时很棘手。这究竟是为什么呢？我们来分析一下原因。分布式数据库中，数据分散在多个节点上，并且需要在节点之间进行复杂的协调，锁的管理与诊断难度显著增加。借助数据库原生提供的系统表、视图、日志等途径，拼凑有限的信息，推测
PG大象和MySQL海豚到底谁跑的更快，一直都是业界热点，但是一旦被锁住，谁都跑不了，以下场景你是否似曾相识？应用服务没有发布任何代码变更，但平时很快的接口突然响应变慢又抖动？比较顺滑的功能页面突然打不开了，浏览器一直在转圈圈？这些问题的出现大多是由于锁引发的性能问题，就如同悬在头顶的利剑，随时可能引发灾难！一. PostgreSQL锁问题1.常见的锁相关问题锁等待：大量时间用于等待锁资源，严重影
在数据库领域，慢SQL就像潜伏的“定时炸弹”，随时可能拖垮系统性能，进而影响业务的正常运转。无论是开发者、数据分析师还是DBA，都可能深受其困扰。但如今无需担忧，DBdoctor凭借其强大的AI SQL改写能力重磅升级，专治各类慢SQL“疑难杂症”，助您轻松化解这一难题。一、慢SQL的挑战与传统困境随着业务的快速发展，数据量呈现爆发式增长，应用系统的复杂度也不断增加，导致SQL查询的执行速度难以跟
引言：数据库性能诊断的范式转变数据库性能问题一直是企业IT系统中最棘手的问题之一，DBdoctor早期用ebpf技术重构数据库监控，实现了用数学模型精确诊断数据库性能，解决了传统诊断方法高度依赖DBA经验，存在诊断门槛高、效率低下等问题。在大模型时代，DBdoctor再次重构数据库性能诊断与优化，通过大语言模型与DBdoctor MCP Server的深度结合，实现了数据库性能诊断的范式转变。本文
业界SQL审核现状SQL审核是指对未上线的SQL进行检测，提前识别是否符合规范，以保证上线质量。Yearning、Archery 、Bytebase、goInception、SQLE 是当前国内主流的开源 SQL 审核工具，均是基于规则来进行SQL审核，可以检查规范性，但无法基于线上数据情况进行SQL性能评估，所以审核后的SQL上线后依然会存在性能隐患。基于规则是否能做SQL性能审核？每个公司都有
在数据库应用开发中，随着数据量的增长和应用系统复杂度的增加，SQL 查询的执行速度可能会变得缓慢，进而影响到整体系统的响应速度和用户体验。当遇到慢 SQL 时，开发者和运维人员常常会面临巨大的压力，如何快速定位并解决慢 SQL 问题，是一项非常重要的技能。引发慢 SQL 的原因多种多样，例如单条 SQL 消耗过多资源、内核锁等待等。常见的慢日志分析工具，如mysqldumpslow、pt-quer
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