如何通过高效的数据集成实现新版订单-出库单业务需求_数据集成

新版订单-出库单-(Life-Space)厦门众之健:汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2

在企业信息化系统的对接过程中,如何高效、可靠地实现数据集成是一个关键问题。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将汤臣倍健营销云的数据无缝对接到金蝶云星辰V2系统中,实现新版订单-出库单-(Life-Space)厦门众之健的业务需求。

此次集成任务涉及从汤臣倍健营销云获取订单数据,并将其快速写入到金蝶云星辰V2中。为了确保整个过程的高效性和可靠性,我们利用了以下几个关键特性:

  1. 高吞吐量的数据写入能力:在处理大量订单数据时,平台支持高吞吐量的数据写入,使得这些数据能够迅速被集成到目标系统中,大大提升了处理时效性。
  2. 实时监控与告警系统:通过集中化的监控和告警功能,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题。
  3. 自定义数据转换逻辑:由于汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2之间存在一定的数据格式差异,我们通过自定义的数据转换逻辑来适应不同业务需求和数据结构,确保数据准确无误地传输。
  4. API资产管理功能:借助统一视图和控制台,我们全面掌握了API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。例如,从汤臣倍健营销云获取订单数据的API为/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header,而向金蝶云星辰V2写入出库单据则使用/jdy/v2/scm/sal_out_bound接口。
  5. 异常处理与错误重试机制:在对接过程中难免会遇到各种异常情况,通过完善的异常处理机制和错误重试策略,我们能够有效保障数据传输过程中的稳定性和连续性。
  6. 分页与限流问题处理:针对汤臣倍健营销云接口可能存在的分页及限流问题,我们设计了相应的解决方案,以确保所有订单数据都能被完整抓取,不漏单、不重复。

通过上述技术手段,本次新版订单-出库单-(Life-Space)厦门众之健项目成功实现了从汤臣倍健营销云到金蝶云星辰V2的数据集成,为企业提供了一套高效、稳定、可扩展的数据对接方案。 

如何通过高效的数据集成实现新版订单-出库单业务需求_系统集成_02

如何通过高效的数据集成实现新版订单-出库单业务需求_数据集成_03

调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统的API接口以获取原始数据。本文将重点探讨如何通过调用汤臣倍健营销云的/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header接口来实现这一过程,并对获取的数据进行初步加工处理。

接口调用配置

首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用汤臣倍健营销云的API接口。以下是关键配置项:

  • API路径/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header
  • 请求方法POST
  • 分页参数page
  • 订单状态过滤orderStatus

这些配置确保我们能够准确地请求到所需的数据,并且可以通过分页参数逐页获取大量订单信息。

请求参数设置

为了有效地从接口中提取数据,我们需要设置一系列请求参数。这些参数包括但不限于组织ID、订单ID、要货方ID、供货方ID等。以下是部分关键字段及其描述:

{
  "orgId": "c5a3b3974fc54308800a38c77bfa187b",
  "page": "1",
  "orderStatus": "WAIT_DELIVERY,PART_DELIVERY,ALL_DELIVERY,WAIT_OUT_STORAGE,PART_OUT_STORAGE,ALL_OUT_STORAGE,PART_CONFIRM,CONFIRM,AUDIT_SUCCESS,FINISH",
  "nature": "1",
  "lastStartDt": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "lastEndDt": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

这些字段确保我们能够精确定位到特定时间段内的订单,并且只获取那些处于特定状态的订单。

数据抓取与清洗

在成功调用API并获取到原始数据后,下一步是对这些数据进行清洗和初步加工处理。这一步骤非常重要,因为它直接影响到后续的数据转换和写入操作。

数据清洗步骤
  1. 去除无效记录:过滤掉那些不符合业务需求或包含错误信息的记录。
  2. 标准化字段格式:确保所有日期、数值等字段都符合统一格式,以便后续处理。
  3. 补全缺失信息:对于某些可能缺失的重要字段,可以通过业务逻辑或默认值进行补全。

例如,对于日期字段,可以使用如下方式进行标准化:

"createDt": "{{CREATE_DATE|datetime('yyyy-MM-dd HH:mm:ss')}}"

异常处理与重试机制

在实际操作过程中,可能会遇到网络波动、接口限流等问题。因此,必须设计合理的异常处理与重试机制,以确保数据抓取过程的稳定性和可靠性。

异常处理策略
  1. 限流控制:根据API文档中的限流规则,设置合理的请求频率。
  2. 错误重试:对于临时性错误(如网络超时),可以设置多次重试机制,每次间隔一定时间。
  3. 告警通知:当出现无法自动恢复的问题时,通过告警系统及时通知相关人员进行人工干预。

例如,对于HTTP状态码为429(Too Many Requests)的情况,可以采用指数退避算法进行重试:

if (response.status == 429) {
    wait_time = min(max_wait_time, base_wait_time * (2 ^ retry_count));
    sleep(wait_time);
    retry_count += 1;
}

实时监控与日志记录

为了确保整个数据抓取过程透明可控,需要启用实时监控和日志记录功能。这样不仅可以实时跟踪每个任务的执行状态,还能在出现问题时快速定位并解决。

日志记录内容
  • 请求URL及参数
  • 响应状态码及内容
  • 数据清洗前后的样本记录
  • 异常发生时间及详细信息

通过以上步骤,我们能够高效地从汤臣倍健营销云接口中获取并加工所需的数据,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。 

如何通过高效的数据集成实现新版订单-出库单业务需求_数据集成_04

如何通过高效的数据集成实现新版订单-出库单业务需求_低代码_05

集成方案:新版订单-出库单-(Life-Space)厦门众之健

在数据集成过程中,第二步至关重要,即将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台金蝶云星辰V2 API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方式。

数据转换与写入金蝶云星辰V2

我们需要将源平台的数据通过ETL(Extract, Transform, Load)过程转换为金蝶云星辰V2所需的格式。以下是具体步骤:

  1. 数据提取: 从源平台提取数据,确保所需字段完整无误。提取的数据包括订单信息、客户信息、商品信息等。
  2. 数据清洗与转换
  • 字段映射:将源平台的数据字段映射到金蝶云星辰V2 API接口对应的字段。例如,将源平台的客户ID映射到customer_id,订单备注映射到remark
  • 格式转换:确保日期、时间等字段符合目标平台的格式要求。例如,将出库日期转换为YYYY-MM-DD格式。
  • 自定义逻辑处理:根据业务需求,自定义字段值或进行复杂计算。例如,根据商品编号查询对应的单位ID。
  1. 数据写入: 使用金蝶云星辰V2 API接口将转换后的数据写入目标系统。API调用使用POST方法,确保请求体中包含所有必要的字段和正确的数据格式。

元数据配置解析

以下是元数据配置中的一些关键点及其技术实现:

  • 单据来源
{"field":"bill_source","label":"单据来源,固定传入ISV","type":"string","describe":"单据来源,固定传入APP","value":"ISV"}

该字段固定传入值"ISV",表示单据来源。

  • 出库日期
{"field":"bill_date","label":"出库日期,格式:2019-01-01","type":"datetime","describe":"出库日期,格式:2019-01-01","value":"{{financeApproveDt|date}}"}

此处使用模板语言将financeApproveDt字段转换为目标格式。

  • 客户信息
{"field":"customer_id","label":"客户id","type":"string","describe":"客户信息","value":"_findCollection find id from 617d3b33-162f-3e9f-be59-14e1953bc4a0 where number={clientAppNo}"}

使用查找集合方法,根据客户端应用编号查询对应的客户ID。

  • 商品分录
{
  "field": "material_entity",
  "label": "商品分录",
  "type": "array",
  "describe": "商品分录",
  "value": "details",
  "children": [
    {"field": "material_number", "label": "商品", "type": "string", "describe": "商品", "value": "{{details.easNo}}"},
    {"field": "qty", "label": "数量", "type": "string", "describe": "数量", "value": "{{details.quantity}}"},
    // More fields...
  ]
}

商品分录是一个数组,每个条目包含多个子字段,如商品编号、数量等。这些子字段通过模板语言从源数据中提取并填充。

技术要点与注意事项

  1. 高吞吐量支持: 确保系统能够处理大量订单和商品分录,通过批量处理和异步调用提高效率。
  2. 实时监控与告警: 使用集中的监控系统实时跟踪数据集成任务状态,及时发现并处理异常情况。
  3. 分页与限流处理: 汤臣倍健营销云接口可能会限制每次请求的数据量,需要实现分页逻辑以确保所有数据都能被正确提取和处理。
  4. 错误重试机制: 在调用金蝶云星辰V2 API时,如果出现网络问题或其他异常情况,应实现错误重试机制,以保证数据最终能够成功写入目标系统。
  5. 自定义数据映射: 根据业务需求定制化数据映射逻辑,例如根据不同条件设置不同的折扣或价格策略。

通过以上步骤和技术要点,我们可以有效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星辰V2,实现高效、可靠的数据集成。 

如何通过高效的数据集成实现新版订单-出库单业务需求_低代码_06

如何通过高效的数据集成实现新版订单-出库单业务需求_低代码_07