生产入库对接：金蝶云星空与新宝-产业链协同平台的数据集成
在企业信息化系统中，数据的高效流动和准确处理是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空与新宝-产业链协同平台之间的生产入库数据对接。
背景概述
在本次集成方案中，我们需要将金蝶云星空中的生产入库数据，通过executeBillQuery API接口获取，并批量写入到新宝-产业链协同平台的/production/inhouse API接口中。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力，还需确保每条数据不漏单，实时监控和异常处理机制也至关重要。
技术要点
- 高吞吐量的数据写入： 为了应对大量生产入库数据的快速传输，我们采用了轻易云提供的高吞吐量数据写入能力，使得大规模数据能够迅速且稳定地被集成到目标系统中。
- 集中监控和告警系统： 集成过程中，通过轻易云的平台提供的集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，可以及时发现并进行处理，确保整个流程顺畅无误。
- API资产管理功能： 金蝶云星空与新宝-产业链协同平台均支持API资产管理功能。通过统一视图和控制台，我们可以全面掌握API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。
- 自定义数据转换逻辑： 在实际操作中，不同系统间的数据结构往往存在差异。我们通过自定义的数据转换逻辑，将金蝶云星空的数据格式转换为符合新宝-产业链协同平台要求的格式，从而实现无缝对接。
- 分页与限流处理： 针对金蝶云星空接口executeBillQuery可能存在的大量分页及限流问题，我们设计了相应策略，以确保所有待处理的数据都能被完整抓取并传输到目标平台。
- 异常处理与错误重试机制： 数据传输过程中难免会遇到网络波动或其他意外情况。我们引入了完善的异常处理与错误重试机制，一旦检测到传输失败，会自动进行重试，直至成功为止。
- 实时监控与日志记录： 为了确保整个集成过程透明可追溯，我们实现了实时监控与详细日志记录功能。每一步操作都有迹可循，为后续问题排查提供有力支持。
通过以上技术手段，本次生产入库对接方案不仅提升了数据处理效率，还保证了业务流程的一致性和可靠性。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在生产入库对接方案中，调用金蝶云星空的executeBillQuery接口是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它确保了从源系统获取的数据准确无误，并为后续的数据清洗和转换奠定了基础。
接口调用配置
首先，我们需要配置元数据，以便正确调用金蝶云星空的API接口。以下是关键的元数据配置项：
- API:
executeBillQuery - Method:
POST - Pagination: 每页500条记录
- ID Check: 启用ID检查，确保唯一性
请求参数包括多个字段，如单据编号、客户订单号、收料组织等。这些字段将用于构建查询条件和返回结果集。
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FEntity_FEntryID",
"pagination": {
"pageSize": 500
},
...
}构建请求体
为了高效地从金蝶云星空获取数据，需要构建一个包含所有必要字段的请求体。以下是一些关键字段及其作用：
- FormId: 指定业务对象表单ID，例如
PRD_INSTOCK表示生产入库。 - FieldKeys: 定义需查询的字段集合，如
FEntity_FEntryID,FBillNo,FMaterialId.FNumber等。 - FilterString: 设置过滤条件，例如根据上次同步时间过滤数据：
FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FMATERIALID.F_GZHQ_CheckBox5 = 1
这些参数确保了我们能够精准地获取所需的数据，同时避免不必要的数据传输，提高效率。
分页处理
由于每次请求只能返回有限数量的数据（例如500条），我们需要实现分页处理以获取全部数据。通过设置分页参数如Limit和StartRow，可以逐页拉取数据，直到没有更多记录为止。
{
"field": "Limit",
"label": "最大行数",
...
},
{
"field": "StartRow",
...
}数据质量监控与异常处理
在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络超时、接口限流等。因此，需要实现可靠的异常处理机制，包括重试策略和错误日志记录。此外，通过轻易云平台提供的数据质量监控功能，可以实时跟踪每个任务的状态和性能，及时发现并处理潜在问题。
自定义数据转换逻辑
不同系统之间的数据格式往往存在差异，为了适应特定业务需求，需要进行自定义的数据转换。例如，将金蝶云星空中的物料编码映射到新宝产业链协同平台中的相应字段。这一步骤可以通过轻易云平台提供的可视化工具来完成，使得整个过程更加直观和易于管理。
实现高效的数据写入
最后，从金蝶云星空获取并清洗后的数据需要快速写入到新宝产业链协同平台。轻易云支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成，大大提升了整体效率。同时，通过集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态，确保每一笔生产入库记录都不漏单。
综上所述，通过合理配置元数据、构建高效的请求体、实现分页处理以及加强异常处理和监控，我们可以顺利完成从金蝶云星空获取并加工生产入库数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
生产入库对接方案中的ETL转换与数据写入
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台（如金蝶云星空）获取的数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，以适应新宝-产业链协同平台API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。以下是详细的技术实现过程。
数据提取与清洗
首先，数据从金蝶云星空接口提取出来，通常使用定时任务来确保数据的及时性和完整性。这里我们特别关注接口调用中的分页和限流问题，以防止由于大数据量导致的请求失败。通过合理设置分页参数和限流策略，可以确保数据提取过程的稳定性。
{
"api": "/production/inhouse",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"sdk": "\\Adapter\\Donlim\\SDK\\DonlimSDK",
"errorMsgKey": "msg"
}数据转换
接下来是最关键的ETL转换步骤。我们需要将提取到的数据进行清洗、格式化，并映射到新宝-产业链协同平台所需的数据结构中。在此过程中，元数据配置起到了至关重要的作用。
例如，对于采购单行ID、采购订单行号等字段，我们通过元数据配置中的value字段来定义其映射规则：
{
"field": "poRowId",
"label": "采购单行ID",
"type": "string",
"value": "_findCollection find F_GZHQ_Text from ... where F_GZHQ_Text_KHDDH={F_GZHQ_Text_KHDDH} FMaterialId_Fnumber={FMaterialId_FNumber}"
}这种映射规则确保了每个字段都能正确地从源平台数据中提取并转换为目标平台所需格式。同时，通过自定义数据转换逻辑，我们能够处理特定业务需求。例如，将生产工单号组合成 {FMoBillNo}-{FMoEntrySeq} 格式：
{
"field": "productionNo",
"label": "生产工单号",
"type": "string",
"value": "{FMoBillNo}-{FMoEntrySeq}"
}数据写入
完成数据转换后，下一步就是将这些数据写入新宝-产业链协同平台。该平台支持高吞吐量的数据写入能力，能够快速处理大量数据，提升了整体效率。通过API接口/production/inhouse，我们可以将整理好的JSON对象发送到目标系统：
{
"data": {
// 转换后的字段和值
...
"submitDate": "{FDate}",
...
}
}在实际操作中，为确保每次请求的可靠性和准确性，我们还需要实现异常处理与错误重试机制。一旦出现请求失败或响应错误，通过监控和告警系统可以及时发现并处理这些问题，从而保证数据集成过程的连续性和稳定性。
实时监控与日志记录
为了进一步提高集成过程的透明度和可管理性，我们会对整个ETL过程进行实时监控与日志记录。这样不仅可以追踪每个环节的数据流动状态，还能在出现异常时快速定位并解决问题。例如，通过轻易云提供的集中监控系统，可以实时查看每个集成任务的状态和性能指标。
总结
通过上述步骤，我们成功地将源平台的数据经过ETL转换后，转为新宝-产业链协同平台API接口所能接收的格式，并顺利写入目标系统。在这个过程中，元数据配置、分页限流策略、自定义转换逻辑以及实时监控等技术手段都发挥了重要作用。这种方法不仅提高了集成效率，还保证了数据的一致性和完整性。
