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# 模型原理及代码复现

逻辑回归算法原理及代码复现

损失函数可以表示为：J(w,b) = - log[p(y=1|x,w,b)] - log[p(y=0|x,w,b)]其中，α是学习率，∂J(w,b) / ∂w和∂J(w,b) / ∂b分别表示损失函数对w和b的梯度。为1的概率。

回归

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损失函数

原创 1月前 77 阅读