背景:在使用Jupyter过程中引入tensorflow内核似乎挂掉的问题
我的设备:MacBook air M1;macos 13.2.1
方法一:
一、打开终端面,重新创建一个tensorflow环境:
conda create -n tf tensorflow
conda activate tf
二、由于新创建的虚拟环境没有jupyter,需要重新安装。
这里有两种方法:
1、使用pip安装
pip install jupyter notebook
2、直接食用anaconda安装,home-notebook-install:
注意:上方的环境是否是你想要安装Jupyter的环境。
3、进入Jupyter,输入测试代码:
import tensorflow as tf
import os
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore') # 防止出现警告
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello=tf.constant('Hello,TensorFlow')
config=tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9
sess=tf.compat.v1.Session(config=config)
print(sess.run(hello))
输出为:
b'Hello,TensorFlow'
表明tensorflow安装成功,如果没有运行成功,那么就换第二种方法:
方法二:
1. conda activate tf ##替换成自己的虚拟环境名
2. conda install ipykernel ##安装ipykernel
3. sudo python -m ipykernel install --name tf ##在ipykernel中安装当前环境
4. conda deactivate
执行命令完毕之后,进入Jupyter中,更换自己的内核:Kernel–change kernel–tf(你自己创建的名称)
最后执行以下代码:
import tensorflow as tf
import os
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore') # 防止出现警告
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello=tf.constant('Hello,TensorFlow')
config=tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9
sess=tf.compat.v1.Session(config=config)
print(sess.run(hello))
输出为:
b'Hello,TensorFlow'
以上是我的解决方案,可以作为参考!!!