假设检验还可以用在很多我们熟悉的场景中，例如AB实验，通过双样本检验新算法的点击率比旧算法高。在本文中，我们探讨了假设检验在工作中的重要性和应用。通过理解假设检验的基本原理和步骤，可以将数据驱动的思维融入到日常工作中，以更明智的方式做出决策。假设检验为我们提供了一种科学的方法来评估不同选项之间的差异，并基于数据进行决策。通过收集样本数据、选择适当的假设检验方法，并解释结果，我们可以获得有力的统计证据，支持我们的选择和实践。
并发控制技术，是数据库事务实现的基石，在确保事务隔离性正确的前提下，尽可能提高事务的并发度。 广义上看，并发控制属于事务调度，调度的种类非常多，串行化、可串行化、不可恢复性等等；在这里，我们更多从狭义上来讲调度，指可串行化的调度。 事务的正确性主要体现在ACID特性上，而并发控制主要涉及其中的I即Isolation，即事务隔离性，避免脏读，幻读，写偏斜等读写异常。且满足事务的可恢复性属性。
浮点值应该是我们比较熟悉的一种数据类型，工作中经常用到，会进行比较、计算、转换等等，这些数值操作往往隐藏着很多陷阱，有的可能对计算值产生微小偏差而被忽略，有的可能造成重大软件事故。 你真的了解浮点吗？知道如何比较浮点吗？
如何从分析linux内核来定位一个kubernetes雪崩问题
有时候写的SQL有性能问题时往往束手无策，而求助于DBA。今天，我们从使用者、DBA、内核开发三个不同的角度来分析一个有趣的SQL性能问题的案例， 从浅入深了解postgreSQL的优化器。原文地址（个人微信公众号）：微信公众平台 (qq.com)问题描述同事A来问我这个假DBA一条SQL的性能问题：A：两条SQL语句只有limit不一样，而limit 1的执行比limit 10的慢N倍我：是不是
使用victoria metrics来替换prometheus，却使用prometheus和continues profiling来分析victoria metrics的问题。
如何在数据库、缓存之间进行跨集群数据同步，如何设计一个高可用数据同步工具，如何保证一致性？如何提高性能？如何进行选举？
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