与一般的AI模型相比，大模型的参数特别多（通常在10亿以上），训练时需要大规模的数据（动辄百万计，往往还需要进行大量的人工标注），可见大模型的训练成本通常比较高昂。
当前AI的本质能力上是预测：AI能通过大数据训练，总结过去的规律，预测未来。
比如我们问AI：“内蒙古的首府是哪个城市？”，其实AI并不会透彻“理解”这句话的意思，但是它可以预测：当人们提出这样一个问题时，他们寻找的是一个特定的答案：呼和浩特。
从经济的角度看，AI能让各种“中低端”的服务变得更廉价，可见AI必然会逐渐替代这些服务有其必然性。
自然语言处理（NLP：Natuarl Language Processing）类
信息检索与问答
结合大模型（开源或者国产的），结合专门的知识库，可以为各行业提供专业的咨询问答。比如：智能客服、寻医问药、某领域的专业知识问答等。
文本生成与创作
可以创作各种文本内容，如文章、故事、诗歌、文案等。例如，在出版编辑行业，大语言模型可快速生成一些内容初稿，编辑人员在此基础上进行修改和完善，提高生产的效率。
文本摘要
能够对长篇幅的文本甚至一本书进行提炼和概括，提取出关键信息和要点，方便用户快速了解文本的大致内容。比如:对于学术论文、研究报告、法律文件等长篇文档，大语言模型可以生成简洁的摘要，节省读者的阅读时间。
情感分析与舆论监测
判断文本中的情感倾向，如积极、消极或中性。它能够分析文本中的情感倾向和舆论趋势，为企业决策、品牌管理、社会舆情监测等提供有力支持。
助力专业领域
大模型可以进行数据分析预处理，包括：解析数据，提供洞见，支持决策、个性化推荐等。
医疗领域
可以识别病例、诊断报告并进行初步解析，提取关键信息，辅助疾病诊断和治疗方案的制定。例如：分析患者的症状和检查结果、识别潜在的疾病风险因素，为医生提供参考意见；还可以用于医学文献的研究和分析，帮助医学研究者快速获取相关的研究信息。
教育领域
作为智能辅导工具，为学生提供个性化的学习辅导和答疑服务。根据学生的学习情况和问题，大语言模型可以生成针对性的学习建议和解答，帮助学生更好地理解和掌握知识；教师也可以利用它来辅助教学材料的编写和课程设计。
大模型的其它能力
- 在金融领域：用于金融报告的分析和解读，提取关键的财务数据和信息，辅助投资决策。
- 在法律领域：协助律师进行法律文件的撰写、审查和分析，如合同、法律意见书、诉讼文书等。
- 机器翻译
- 在代码开发领域：代码生成、技术文档撰写和整理。
- 在创意与设计领域：为设计师、艺术家等创意工作者提供创意启发和灵感来源，在设计过程中，大语言模型可以帮助设计师进行设计方案的评估和优化。
