在大数据应用场景中，MongoDB作为一种NoSQL数据库，以其灵活的文档存储模式和高性能查询能力，得到了广泛应用。然而，随着数据规模的不断增长，分页查询的性能问题逐渐显现。特别是在面对数百万甚至上亿条记录的情况下，简单的分页操作可能需要耗费数秒甚至更长的时间，这对系统的响应速度和用户体验造成了严重影响。本文将深入探讨导致MongoDB分页查询缓慢的原因，并提出多种优化策略，以帮助开发者应对大规模
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