OpenAI API提供一系列多样化的模型，包括GPT-4、GPT-3.5、DALL·E、TTS、Whisper、Embeddings、Moderation和GPT base等。了解
学习如何在API中使用DALL·E生成或操作图像。
探索如何通过微调OpenAI模型来定制应用程序，提高文本生成质量，降低成本，并减少延迟。了解微调步骤、模型选择、
学习如何使用 GPT-4 来理解图像。具有视觉功能的 GPT-4 Turbo 允许模型接收图像并回答与之相关的问题。了解图像上传、处理、成本计算、模型限制等详细信息。
学习如何将文字转换为栩栩如生的口头语音。音频 API 提供基于我们的 TTS（文本到语音）模型的语音端点，支持实时音频流传输。
学习如何将音频转换为文本。音频 API 提供了语音转文本的端点，转录和翻译，基于我们先进的开源大型-v2 Whisper 模型。
助手 API 旨在帮助开发人员构建功能强大的 AI 助手，能够执行各种任务。
学习如何将适度考虑融入你的人工智能应用中。
助手 API 允许你在自己的应用程序中构建 AI 助手。助手具有指令，并可以利用模型、工具和文件来响应用户的查询。目前，助手 API 支解释器、文件搜索和函数调用。
文件搜索通过从其模型外部获取的知识增强了助手的功能，例如专有产品信息或用户提供的文档。通过向量存
代码解释器允许助手在受限执行环境中编写和运行 Python 代码。该工具可以处理具有不同数据和格式的文件，并生成带有数据
类似于聊天完成 API，助手 API 支持函数调用。函数调用允许您描述函数给助手 API，并让它智能地返回需要调用的函数及其参数。
2024年4月，我们宣布了一系列新功能和改进的助手API，并将我们的Beta版移至一个新的API版本，OpenAI-Beta: assistants=v2。了解更多详情，请查看我们的迁移指南。
我们已经改变了助手 API 在 beta 的 v1 版本和 v2 版本之间工具和文件的工作方式。今天，通过 API，两个 beta 版本仍然可以访问，但
这个指南分享了从大型语言模型（有时称为GPT模型）如GPT-4 中获得更好结果的策略和技巧。这里描述的方法有时可以结合使用实验，找到最适合您的方法。
本指南提供了一套全面的最佳实践，以帮助您从原型转向生产。无论您是经验丰富的机器学习工程师还是最近的爱好者，本
本指南涵盖了一系列核心原则，您可以应用这些原则来改善在各种LLM相关用例中的延迟。这些技术来自于与广泛的客户
了解如何使用 OpenAI 的批处理 API 发送异步请求组，其成本降低 50%，具有一个独立的更高速率限制池，并提供明确
速率限制是我们的API对用户或客户在指定时间段内访问我们服务的次数施加的限制。速率限制是API的一种常见做法，有助
我们提供了Python库和TypeScript / JavaScript库，支持各种运行时。安装后，您可以使用您的秘钥来
随着我们推出更安全、更功能强大的模型，我们定期淘汰旧模型。依赖OpenAI模型的软件可能需要偶尔更新以保持正常工作。受
学习如何构建一个智能调用你的API的GPT动作。GPT提供了深度定制ChatGPT以满足特定用例的能力，以及自定义功能。
在GPT动作中执行数据检索的指南，涵盖使用API、关系数据库和向量数据库进行数据检索的详细信息。了解如何构建动作以与不同类型的数据库集成，并确保您的GPT可以有效地检索和利用相关信息。
动作提供不同身份验证模式：None、API密钥、OAuth。支持无身份验证流程，允许直接访问API。API密钥可保护API，提供细粒度访问控制。OAuth允许个性化体验。详见文档。
了解生产中ChatGPT动作的速率限制、超时、使用TLS和HTTPS的要求，以及允许列表的IP出口范围。还了解动作如何使用ChatGPT连接到外部应用程序。
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