在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LLM)的兴起为各行各业带来了巨大变革。然而,如何有效地评估和优化这些模型的输出一直是一个挑战。为了解决这个问题,来自哈佛大学人机交互实验室的研究人员开发了[ChainForge](https://chainforge.ai/) - 一个开源的可视化工具包，旨在简化提示词工程及评估测试的过程。
CodeFormer 是一款强大的照片修复工具，可以修复各种照片损伤，例如划痕、污渍、撕裂等。本指南将介绍 CodeFormer 的在线使用、部署和本地使用。
promptfoo是一款开源的prompt调优工具，今天我们来介绍如何使用promptfoo来调试百度千帆大模型。
2024 年 7 月 24 日，Meta 宣布推出迄今为止最强大的开源模型——Llama 3.1 405B，Llama 3.1 405B 支持上下文长度为 128K Tokens， 增加了对八种语言的支持，号称第一个在常识、可操纵性、数学、工具使用和多语言翻译方面与顶级人工智能模型相媲美的模型。当然 405B 新一代大模型所需要的算力成本也是巨大的，一般的中小型企业和个人需要慎重评估一下成本与产出是否值得应用。
随着人工智能技术的不断进步，越来越多的人开始关注和使用AI艺术生成工具。而Stable Diffusion 3作为最新一代的文生图大模型，于2024年12日正式开源，以其高质量的图像生成受到了广泛欢迎。那么，如何快速部署Stable Diffusion 3，让它成为您的专属AI艺术家呢？请跟随本文，在Baidu智能云GPU服务器上部署Stable Diffusion 3。
为了让检索更人性化，我们可以借助 RAG 技术，在传统分词搜索的基础上融入向量检索的能力，从而获得更贴近人类需求的检索效果。
本文教你如何使用千帆大模型AppBuilder自定义组件功能，调用地图接口，快速实现周边信息查询和推荐功能
使用智能云千帆AppBuilder发布的大模型应用API，如何通过JavaScript调用，如何通过Nginx解决跨域问题，快来看看吧。
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大模型推理是一个消耗大量计算资源，耗时较长的一个过程，在实际业务中让大模型写一篇小作文，经常要十几秒。为了降低终端用户体感等待的时长，大家都会开启流式，让大模型生成一部分内容后，就展示出来，从而提升客户的体验。
总体来说，解决大模型推理“慢”大致有三种常见方案，您可以根据实际业务场景和工程需要来选择： 1. 流式请求 2. 切换模型 3. 约束输出内容长度
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