“中国版Adobe”走出了一条不同的路。
作者丨苑晶
编辑丨大兔
4月18日,2024中国生成式AI大会在京举办,AIGC软件A股上市公司万兴科技(300624.SZ)受邀参会,并重磅宣布旗下音视频多媒体大模型万兴“天幕”于4月28日正式公测。
数科星球接触到了其公司副总裁朱伟先生,在长达近2小时的对话中,对方详解了万兴科技在音视频和AIGC的发展历程。
值得注意的是,万兴科技是中国数字创意软件领域产品覆盖面广、营收体量大、全球化程度高的A股上市公司,也是国内AIGC行业龙头企业,业务覆盖200多个国家和地区,全球累计用户超15亿,月活近1亿,被视为“中国版Adobe”。
据了解,为面向AIGC时代,该公司已推出万兴爱画、万兴播爆、Wondershare Kwicut、Wondershare VirtuLook等AIGC创意新品;旗下万兴喵影、Wondershare PDFelement、万兴PDF、亿图图示、亿图脑图、墨刀等产品均已集成AIGC能力,并持续优化上新,用AI让世界更有创意。
当前,万兴“天幕”大模型已通过中央网信办备案,能力方面已涵盖文生视频、视频生视频、文生音乐、视频配乐、文生音效、文生图、图生图等原子能力,相关能力已在万兴科技旗下产品规模化商用。其中文生视频能力上,已实现不同风格、丰富场景及主题的连贯性,且一键生成时长支持60秒+。
数科星球DigitalPlanet:万兴科技专注于音视频,它的发展历程是怎么样的?
朱伟:万兴这么多年一直在做音视频领域的软件产品。我们的第一个产品是创始人写的,叫Photo2VCD。这是当时万兴第一个产品,第一年就赚了100万。
所以,万兴的创业就是从音视频开始的,视频创意一直是我们的主赛道,这个业务线里的产品从Photo2VCD到现在最主要的产品万兴喵影,在海外叫Wondershare Filmora,其实都是围绕视频创意这条线来的。
数科星球DigitalPlanet:如何理解国内外音视频尤其是Sora的发展?
朱伟:当前海内外的技术都不算十分成熟。大家的共识都是觉得视频模型其实还没有到完全成熟的阶段。
业界推论,Sora有现在这种效果,至少是用了1万卡以上的集群做训练。国内目前到千卡集群的公司都不多。Sora至少是1万卡集群,所以算力是一个很大的问题。
另外,Sora至少有500万小时的视频数据做训练。
像Sora、OpenAI,在非洲几万,甚至几十万人帮他们做数据标注。你想想是一个什么样的体量。而且,如果整个工程没法智能化的话,你也没法做训练,你也没法最后得出一个好的结果。
数科星球DigitalPlanet:未来如何对标Sora?
朱伟:万兴其实是以应用为主的,我们不会在基础模型上面去追赶它。我们其实没有做L0层的模型,顶多就算是L0.5层往上的。
我们正在跟芯片厂商联动在一起,极大的去优化算法和训练速度,这样子是节约资源很重要的一个途径。
万兴“天幕”文生视频《男孩的探险之行》画面截图
数科星球DigitalPlanet:听说万兴的产品相互之间有集成关系,是怎么样的形态?
朱伟:我们大模型在还没有发布的时候,一些功能就集成到我们产品里面去了。我们的视频剪辑产品Filmora里面,我们就集成了几个AI的能力进去,包括Copilot、定向擦除等,我们发现集成进去以后用户很喜欢,而且会额外为它付费。
万兴科技副总裁朱伟作《音视频多媒体大模型市场洞察与落地实践》主题演讲
数科星球DigitalPlanet:如何理解开源?为什么海外很多软件公司选择了开源?
朱伟:我是做技术的,然后我们公司创始人吴太兵吴总也是做技术出身的,所以我们对于开源是很欢迎的态度的。
但是我们又是个商业组织,不可能毫无保留地全部开源出去。比如说大模型,别人开源的是算法和框架,但他的训练库是没有开源的。
数科星球DigitalPlanet:如何看待目前个体AI创作者的崛起,以及在AI时代下的“超级个体”?
朱伟:我认为超级个体出现的原因是因为有一个超级的群体,就是当群体在某件事情上,集体在快速发展的时候,就容易产生超级个体。
我们现在就跟很多的AI时代的创作者沟通,我们发现其实在这个里面已经开始有些冒头了,你比如说去年 AI春晚。他也许以前是个导演,是个剪辑师,但是从此他一个人可以把整个团队的活全部他一个人干,而且效率还比那个团队原来还要高。
数科星球DigitalPlanet:万兴科技也在对外投资吗?情况是怎么样的?
朱伟:去年开始我们就一直在看 Ai这一块的一些企业,但是老实讲,我们觉得部分 AI企业有点被高估,所以我们的观点不代表投资行业的观点。另外一个,可能也跟行业发展还在早期有关。
数科星球DigitalPlanet:中国是最大的软件应用市场,如何看待C端市场发展?万兴科技的B端市场情况如何了?
朱伟:中国是最大的应用市场之一,但它目前还不是一个很好的付费市场。在国内,我们今年开始借助大模型的能力做B端,因为在国内这块去做C端的话相对比较难,所以我们现在走B端。去年到现在,我们政企这一块的整体销售规模取得不错突破。