使用的数据集CoT_chinese_data, alpaca_gpt4_data_zh, gaokao三个数据集合计是74771条数据，A100 * 2 80G 训练了一天。训练命令：llamafactory-cli train \ --stage sft \ --do_train True \ --model_name_or_path /data/llmservice/m
从dataset类里可以看到如下数据集from .caltech import Caltech101, Caltech256 from .celeba import CelebA from .cifar import CIFAR10, CIFAR100 from .cityscapes import Cityscapes from .clevr import CLEVRClassification
所有Node的操作统一配置 /etc/hosts 相互之间host名称关闭所有机器的swap分区关闭swap, 为了避免POD假死sudo swapoff -a //临时生效 #修改/etc/fstab，注释掉swap行 sudo vi /etc/fstab //重启也生效其他#统一时间 sudo timedatectl set-timezone Asia/Shangh
2024年代码主要改动点，是核函数按照stride去加速，修改内存管理方式，没有过多的修改，只改了一点。这个程序非常容易就通过了。#include <math.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "timer.h" #include "files.h" #define SOFTENING 1e-
配置公网ssh服务1、By default, SSH daemon is only listening on 127.0.0.1, so we won’t be able to access to our forwarded ports from outside. To get it listen on the interface connected to Internet we must ena
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