Java语言开发的AI智慧导诊系统源码springboot+redis 3D互联网智导诊系统源码
智慧导诊解决盲目就诊问题，减轻分诊工作压力。降低挂错号比例，优化就诊流程，有效提高线上线下医疗机构接诊效率。可通过人体画像选择症状部位，了解对应病症信息和推荐就医科室。
智慧导诊系统开发环境
技术架构：springboot+redis+mybatis plus+mysql+RocketMQ
开发语言：java
开发工具：IDEA
前端框架：Uniapp
后端框架：springboot
数据库：mysql
移动端：微信小程序、H5
智慧导诊应用场景：
1.智慧医院：帮助判断应挂号科室，降低科室间转诊率，帮助医院导诊工作人员接待挂号相关问题，对接医院挂号系统，完成导诊后可直接挂号。
2.互联网医院：帮助判断应挂号科室，降低科室间转诊率，标准科室对照，精准分配在线问诊科室。
3.医疗健康平台：为平台赋能，提供标准科室就诊建议，标准科室对照，精准分配在线问诊科室
智慧导诊系统介绍：
支持通过主诉及症状进行导诊，口语化病情描述与医学专业术语的对照，智能交互引导补充信息，给出导诊结构化报告。
大型医院内部结构复杂，寻路难!那么多悬挂的指示牌，辨识难!挂号、就诊、检查、缴费、取药，这些流程怎么走?
以上情况几乎每天都会出现在各个医院内，寻找最终就诊科室缩短时间的需求尤为突出。医院日常关于位置和流程相关的咨询量巨大，导诊台工作量剧增。
医院智能导诊系统，将医院就诊流程与定位导航技术深度融合，提供智能化的就医服务，为医院打造智能化的服务体系，推动医院发展进入智慧化时代。
医院智能导诊系统结合医院挂号及就诊的HIS系统，带来全流程的信息指引提醒和实时导航，从而在全院区构建一个精细化、移动化、自主化、智能化的医院智能导航导诊服务系统。
根据症状描述智能推荐挂号科室
智能导诊服务系统可根据症状描述智能推荐挂号科室。系统采用对话式询问症状，模拟医患真实对话流，明确自身大致疾病范围、可能性以及需要挂的相应科室，并对的导诊结果进行科室推荐，准确判断应该挂在那个科室，减少转诊率，减轻导诊台工作压力，避免大量重复性工作。同时，系统灵活便捷，支持各种自定义前端样式
智慧导诊系统概述
医院智慧导诊系统是在医疗中使用的引导自助就诊挂号，在就诊的过程中有许多不知道需要挂什么号，要看什么病，通过智慧导诊系统，可输入自身疾病的症状表现，或选择身体部位，在经由智慧导诊系统多维度计算，精准推荐科室，引导挂号就诊，实现科学就诊，不用担心挂错号。
挂号引导
引导页面展示人体模特图像，可通过人体画像选择症状部位，了解对应病症信息，初步判断症状引起的原因，推荐就医科室，帮助用户在医院快速导航就诊。
智慧导诊系统需要具备多种技术支撑，包括人工智能、大数据和云计算等技术。其中，人工智能技术可以通过自然语言处理等技术，将非结构化数据转化为结构化数据，便于后续的处理和分析。同时，机器学习等技术可以对海量数据进行挖掘和分析，发现数据中的规律和趋势，为导诊决策提供支持。大数据技术则可以高效地处理和分析各种数据，包括医院介绍、科室设置、医生排班、医疗设备使用情况等，挖掘出其中的价值。而云计算技术则可以将计算资源和存储资源进行集中管理和调度，提高资源的利用效率，确保系统的正常运行。
