新智能油气田云平台采用GBASE南大通用GBase数据库，多种大规模结构化、半结构化与非结构化数据处理技术，通过数据虚拟化、数据联邦技术以及引擎间高效的数据实时交换通道，融合复杂关联分析、流计算、图计算、图计算、批量处理等计算模型，构建大数据云平台，支撑智能油气田云平台中OLAP、OLTP和NOSQL三种计算模型的业务场景。
海洋经济综合数据库使用GBASE南大通用GBase 8s数据库实现了对多种不同来源不同格式的数据采集、解析、加工、存储等功能，在大数据环境下满足各部门对海洋经济数据资源的使用需求，为海洋经济领导决策提供统一、完善的海洋经济数据。
天津滨海新区工业信息资源管理系统，采用GBASE南大通用GBase 数据库实现对企业法人、地理信息等基础数据的全面管理和掌握，满足数据资源综合管理工作关于数据资产管理、数据质量控制、数据访问授权、任务调度应用、中心运行管理、反馈联动评估等方面的需要；基于现有滨海新区企业法人库，建设综合分析型应用，提供企业法人及地理信息综合查询、企业法人工业经济分析与个性化服务等应用功能，为滨海新区工业和信息化委员会提供强有力的技术支撑。
GBASE南大通用技术分享： GBase JDBC API 实现要点GBASE南大通用数据库GBase JDBC 通过了 Sun's JDBC 兼容性测试套件中的测试。然而，在许多 地方，关于如何实现特定功能，JDBC 规范并没有给出明确的规定，因此存在一 定程度的实现上的灵活性。 PreparedStatement在 GBase 8a server 中不支持预处理功能，PreparedStat
GBASE南大通用技术分享： GBase JDBC API 实现要点GBASE南大通用数据库GBase JDBC 通过了 Sun's JDBC 兼容性测试套件中的测试。然而，在许多 地方，关于如何实现特定功能，JDBC 规范并没有给出明确的规定，因此存在一 定程度的实现上的灵活性。 CallableStatement当通过 CallableStatement 接口连接 GBase 时，支持存储过
GBASE南大通用技术分享： GBase JDBC API 实现要点GBASE南大通用数据库GBase JDBC 通过了 Sun's JDBC 兼容性测试套件中的测试。然而，在许多 地方，关于如何实现特定功能，JDBC 规范并没有给出明确的规定，因此存在一 定程度的实现上的灵活性。 Blob可以在创建连接时通过设定参数 emulateLocators=true 来提高 Blob 类型 的效率。通
GBASE南大通用技术分享：GBase JDBC 主要类与接口GBase JDBC 由具有建立和管理与 GBase 数据库连接功能、执行 SQL 语句功 能和对结果集进行储存和管理功能的若干功能类组成。下面是GBASE南大通用数据库 Gbase JDBC 涉及的主要类： Driver 类 （com.gbase.jdbc.Driver）当注册驱动的时候或配置软件以使用 GBase JDBC 的时候
近日，金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”。 数据仓库解决方案，根据某国有大行企业级架构建设总体部署，通过构建“三横两纵一线”的数字资产运营服务体系，为全行数据治理各项工作奠定坚实基础。采用芯片服务器、操作系统和数据库建设，建成企业数仓平台。
近日，金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”。 清算平台数据库解决方案，实现清算平台数据库改造，整体迁移平滑顺利，系统兼容效果良好。
近日，金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”。 审计系统数据库的“一库多芯”解决方案，采用GBase数据库大数据集群开展芯片、操作系统适配工作，购置服务器和网络设备，搭建混合集群。审计系统进行跨系统多维度的数据比对分析，更加全面、精准地定位存在的风险点，锁定疑点数据，审计发现问题及时预警提示。
金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用携四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”。 智能报表平台系统方案，提供即席查询、透视分析、电子表格、自助仪表盘、移动驾驶舱、多维分析、自助ETL等数据分析工具。满足不同用户统计分析，数据查询的需求。系统提供7x24小时的数据分析查询能力，满足银行近万员工，数百并发的业务数据查询场景。
GBASE南大通用技术分享：清理过期连接用户可以给GBASE南大通用数据库GBase 8a ODBC 连接池中的连接设置有效期，并且当连接池发 现有连接过期时，会将该连接释放掉。这种功能可以通过设置 POOL_CLEAR_OVERDUE，POOL_USED_LIFE 和 POOL_IDLE_LIFE 来打开。如果 POOL_USED_LIFE 的值为 0，那么已借出的连接不会过期，POOL_USE
GBASE南大通用技术分享：设置获取连接时使用的负载均衡策略GBASE南大通用数据库GBase 8a ODBC 连接池提供了两种负载均衡策略，分别是轮询和最小 BUSY 连接数优先。使用轮询策略时设置 POOL_LBS=0，使用最小 BUSY 连接数优先策略 时设置 POOL_LBS=1。默认时使用轮询策略。如下所示："DRIVER=GBase 8a ODBC 8.3 Driver;UID=gba
GBASE南大通用技术分享：开启 GBase 8a ODBC 连接池通过连接字符串开启GBASE南大通用数据库 GBase 8a ODBC 连接池时，首先要设置 GCLUSTER_ID 的值，然后设置 POOL_MAX_ACTIVE_SIZE, POOL_MAX_IDLE 的值大于 0，且 POOL_MAX_ACTIVE_SIZE 的值大于等于 POOL_MAX_IDLE 的值。如下所示："DRI
GBASE南大通用技术分享：GBase 8a ODBC 连接池使用方法本节以连接字符串为例来展示 GBASE南大通用数据库GBase 8a ODBC 连接池的使用方法。主要描 述关于连接池的关键字使用方法。在 linux 平台下创建数据源时，同样可以将 这些关键字写入到 odbc.ini 文件中来使用 GBase 8a ODBC 连接池功能。或者使 用 gsodbc-installer -s -a
GBASE南大通用技术分享：GBase 8a ODBC 连接池简介GBASE南大通用数据库GBase 8a ODBC 连接池是针对 GBase 8a 开发的 ODBC 数据库连接池。它主要 有用下几大功能：缓存连接到 GBase 8a 各节点的数据库连接。负载功能，根据负载均衡策略将用户申请的连接分摊到 GBase 8a 的各节点上。周期性的维护 GBase 8a ODBC 连接池中各连接的有效性
创建 GBASE南大通用数据库GBase 8a ODBC 连接字符串用户可以通过 SQLDriverConnect 使用连接字符串连接 GBASE南大通用GBase 服务器。GBase 8a ODBC 8.3 的连接字符串格式如下：ConnectionString = "DRIVER={GBase 8a ODBC 8.3 Driver}; \SERVER={ 192.168.111.96}; \D
linux 平台上安装GBASE南大通用数据库 GBase 8a ODBC获取GBASE南大通用的GBase 8a ODBC 安装包 gbaseodbc___< archtecture>.rpm 复制到文件系统的某个目录下，进入该目录。使用 root 用户执行如下命令进行安装：# rpm –ivh gbaseodbc_8.4_1.0_x86_64.rpm安装包 rpm 包后，会自动在数
日前，“津心融”2.0版本正式对外发布，该平台采用南大通用GBase数据库实现新版本的升级改造。全新升级的2.0版本在原有基础上进一步丰富平台功能，优化用户体验，实现服务深度和广度的双重拓展，为企业提供更加精准、便捷的金融服务解决方案。
GBASE南大通用数据库金融案例分享:徐州农商行使用GBASE南大通用GBase 8a MPP Cluster构建集群，替代原DB2数据库，承载行内数据仓库，并同时支撑各子系统及各类数据模型计算服务。自2023年上半年开始进行基于GBase 8a集群部署工作及应用的联调工作，整个生产环境集群共部署3节点，顺利完成数据集业务由DB2迁移至新系统，并实现性能的大幅提高。GBase数据库为徐州农商行打造
GBASE南大通用云数仓助力企业架构云化升级：云数据仓库的优势通过云数仓的解决方案，企业可以获得以下优势：可扩展性：云数仓可以根据业务需求进行动态扩展，无论是增加存储容量、提高计算能力还是提升分析性能，都可以快速、灵活地满足。灵活性：云数仓提供了多种数据存储和处理服务模式，可以根据实际需求选择合适的服务模式，如批处理、流处理、交互式查询等。高可用性和灾备：云数仓通常具备高可用性和灾备能力，确保数据
GBASE南大通用云数仓助力企业架构云化升级：数据仓库的架构演进数据仓库技术从早期的单机数据库开始，随着业务的发展和技术演进，经历了多个阶段。最初的数据仓库是基于单机数据库构建，如Oracle和DB2。然而，由于计算能力和存储容量的限制，单机数据库在处理大规模数据时可能会出现性能瓶颈。为了解决这个问题，出现了以Oracle RAC为代表的Share Disk集群架构，这种架构通过共享磁盘实现了计算
紫金农商行采用GBASE南大通用GBase 8a MPP Cluster数据库为EAST、函证、对公画像、营销画像系统构建4节点集群。 GBase 8a MPP Cluster 数据库在列存储、智能索引和大规模并行计算技术上的突出优势，高效完成各类海量数据的汇总、挖掘、分析，以及各种复杂模型。产品具备极高的扩展能力，满足用户未来性能规划以及业务规划需求。
GBASE南大通用数据库金融案例分享：长城华西银行为保障核心数据安全和满足业务需求，进行国产化数据库选型并计划以外围系统为试点，逐渐展开国产化数据库替代核心交易系统，首先应用的是身份核查系统。 系统采用GBASE南大通用GBase 8c多模多态分布式数据库，自2023年上线以来，实现对原有Oracle数据库系统的完全替换，并稳定运行。GBase 8c数据库具备完善的功能以及良好的性能，满足高可用要
河南联通采用GBASE南大通用GBase 8a数据库支持历史库建设，系统自2020年上线后稳定运行，很好的满足用户业务需求，系统整体优势明显
GBASE南大通用技术分享：GBase数据库产品经理白军奎接受ITPUB特别采访实录（2）选型关注存算分离、易用性在进行向量数据库选型时，用户应关注多个关键性能指标以确保其满足业务需求并具备高效、可靠的性能。首先，考虑到向量数据的庞大量级，选择分布式、存算分离的向量数据库至关重要。这种架构能够提供弹性资源扩展，确保数据库能够轻松应对不断增长的数据量，并实现资源的高效利用。同时，存算分离的设计还能够
GBASE南大通用技术分享：GBase数据库产品经理白军奎接受ITPUB特别采访实录对专业的数据库厂商来说，向量数据库的技术实现门槛并不算高，诸如通常要具备的高维度支持、相似度搜索、多向量字段支持、快速插入和更新、多模型联合分析与大模型结合等能力。但要将其应用于实际场景中并发挥出最大价值，却是一个不断“踩坑”和“填坑”的过程，从产品的工程化、产品化，到后续的功能完善、场景适配、性能优化、稳定性提升
云南移动采用GBASE南大通用GBase 8a MPP Cluster经分仓库和 DB 构建的传统经分主库共同组构为实现云南移动经分业务的客户分析类、服务分析类、渠道分析类等各类主题域分析的统一数据分析平台。新的数据平台可以融合 MPP 分布式数据库的可扩展优势，也可集成传统数据仓库平台上对高价值密度数据的强一致性等各类数据可靠性保证。
北京移动经营分析系统自2004年正式开始全面建设和整合，2020年建设新数据中心，扩容GBASE南大通用GBase 8a MPP数据库集群，对经分架构体系进行优化设计，实现投资降本增效、应用百花齐放和体系优化提升的目标。GBase 8a MPP Cluster数据库在系统中作为整个企业数据中心的主数据仓库，担负处理数据的深度加工和BOM域之间的数据融合，即承担了整个数据供应链中最复杂的数据加工处理过程。
阳光保险集团为了应对海量数据的查询分析和数据挖掘需求，采用GBASE南大通用GBase 8a MPP Cluster大规模分布式并行数据库集群系统构建数据平台。数据库负责海量数据的加载，基础数据的整合和共性加工，构建各主题的数据挖掘集市，完美支撑集团的分析应用和决策需求。
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