GBASE南大通用数据库保险案例分享：


在保险行业中，随着数据的日积月累，业务数据量已经超过了亿条的规模，这些宝贵的数据如果应用于分析决策，将会带来显著的价值。在大数据形势下，作为国有七大保险集团之一的阳光保险集团，正积极利用新理念和新技术挖掘数据的价值，实现正确及时的分析决策，不断提升其竞争力。阳光保险集团原有的分析系统中使用传统数据库，其性能已无法满足海量数据查询分析和挖掘的需求，亟需引入新的技术架构支撑集团对海量保险业务数据的复杂分析和深度挖掘。

解决方案

阳光保险集团为了应对海量数据的查询分析和数据挖掘需求，采用GBASE南大通用GBase 8a MPP Cluster大规模分布式并行数据库集群系统构建数据平台。数据库负责海量数据的加载，基础数据的整合和共性加工，构建各主题的数据挖掘集市，完美支撑集团的分析应用和决策需求。

项目采用批量生成ETL 脚本工具，融合客户多种业务应用系统平台信息数据，大大提高了开发效率，保证数据的处理效率，为客户深层次业务分析提供了强有力的支撑，满足了用户保险业务系统信息整合及高速统计。 

数据挖掘平台满足了集团多个高层次的应用：

  • 通过历史保单信息、客户信息、交易信息、财务信息等数据分析，提升新业务的拓展效率；
  • 通过险种、交费年期、被保人职业、被保人年收入、被保人年龄段等信息，优选投保种类；
  • 通过大数据组合及挖掘，深层次地分析险种受众群体。

应用效果

  • 高速加载、海量存储：实现加载亿行大表数据，同时提供高压缩比入库从而提升性能，海量存储能力，整合多业务部门数据，并可根据需求在线动态扩展；
  • 即席查询、秒级响应：在海量数据下，实现高速即席查询、区间范围查询，为分析系统提供稳定支撑；
  • 高效分析、精细运营：大幅提升保险行业中涉及到的大表关联、多表关联查询的运算分析性能，复杂统计分析秒级响应，帮助客户实现精准营销、精细化运营。