软件测试学习笔记丨Python Faker库造伪数据，使用CSV文件数据管理，faker数据唯一性

本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/23047

Python Faker库造伪数据，使用CSV文件进行数据驱动管理

一、Faker概述

Python在数据使用方面有举足轻重的地位，也越来越多的使用在自动化测试等方向。
在测试过程中，必不可少会经历造数据，数据驱动(DDT)测试的环节。
Python的第三方库Faker可以很好的帮我们处理相关问题场景。

二、安装及基本使用

• 安装

# 因为是第三方库，可以直接使用pip进行安装
>>>pip install Faker -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

显示上述图示结果，即安装成功

• 基本API的使用-----No bb, show me the code.

>>> from faker import Faker
>>> f=Faker("zh-CN")
>>> f.name()
'尹强'
>>> f.phone_number()
'15094652820'
>>> f.email()
'[e-mail]'
>>> f.ssn()
'430525196611276981'
>>>

基本的调用方法就是这样，生成一个Faker实例对象，通过.方法()的调用输出想要的数据。

Faker的api接口很多很多，相关的接口写在最下方。

三、批量生成数据，使用CSV文件管理

在测试工作中，经常会将测试用数据统一管理起来，比如在Jmeter中常使用的就是CSV文件。

eg.

from faker import Faker


class FakerDemo:
    def __init__(self):
        # 实例化时，如果要生成中国的数据信息，参数内要加上"zh-CN"
        self.fake = Faker("zh-CN")

    def person(self, count):
        msg = ""
        for i in range(count):
            num = i + 1
            name = self.fake.name()
            phone = self.fake.phone_number()
            email = self.fake.email()
            msg += f"{num},{name},{phone},{email}\n"
        return msg


if __name__ == '__main__':
    #实例化FakeDemor对象
    f = FakerDemo()
    #生成10个人的信息(序号,姓名,电话,邮编)
    data = f.person(10)
    #print(data)

    with open("data.csv", "w") as d:
        d.write(data)

以上代码运行后，则会在当前目录生成一个data.csv文件。如下图所示

具体要生成哪些数据，则自己把握

四、数据唯一性问题

那我们需要确定一个问题，Faker生成的数据是具有唯一性的吗？我们可以通过一小段代码来验证一下。

No bb, show me the code.

from faker import Faker


def faker_demo(n):
    f = Faker("zh-CN")
    l = []
    for i in range(n):
        name = f.name()
        l.append(name)
    return f"列表总数{len(l)},去重后总数{len(set(l))}"


if __name__ == '__main__':
    print(faker_demo(100))

经过调用显示结果如下：

100条数据：

1000条数据：

10000条数据：

由此可知，faker普通接口生成的数据，并不是具有唯一性的。

所以大家在使用中，如果是需要唯一性数据，需要更改一处代码：name = f.unique.name()

# 在生成数据时，先调用unique，上面例子中的代码则改成下面这样
from faker import Faker


def faker_demo(n):
    f = Faker("zh-CN")
    l = []
    for i in range(n):
        # 代码更改处，调用数据时，先调用unique
        name = f.unique.name()
        l.append(name)
    return f"列表总数{len(l)},去重后总数{len(set(l))}"


if __name__ == '__main__':
    print(faker_demo(10000))

生成10000条数据，验证一下：

这样，就不用自己再去写逻辑筛除，可以非常方便的生成唯一性数据了。

五、相关API

数据的生成均为实例化Faker对象后通过.方法()进行调用，下表为平时最常用相关API，不常用的API太多，网上到处都是，我也懒得贴了，大家可以自行百度查找。

API	含义
name()	生成姓名
phone_number()	生成11位手机号
email()	生成电子邮件
address()	生成地址
ssn(min_age=18,max_age=100)	生成身份证号(最小年龄，最大年龄)
text(max_nb_chars=100)	生成一段100字符的假文
user_agent()	生成一个随机user_agent头