简介

在程序员编程的过程中，产生Bug是一件稀松平常的事情，以前在编码的过程中提前找出Bug，需要通过单元测试、CodeReview等各种方式。

当今，人工智能技术的发展给软件开发和测试带来了许多机会。利用人工智能技术，可以开发出自动化的 bug 检测工具，从而提高软件质量和可靠性。

除了Bug 检测，人工智能甚至还能根据需求说明，自动编写代码，这都是目前基于大语言模型的编程工具能做到的事情。

但是在使用这些工具的过程中需要注意以下几点：

  1. 安全性不足，会上传相关本地代码。
  2. 基于开源仓库训练，仍然不够智能。

应用场景与适用对象

应用场景

适用对象

对应工具

通过文本生成需求发现Bug

开发人员编程爱好者

ChatGPT

将需求（英语）翻译成代码通过注释生成代码

开发人员编程爱好者

codex+Copilot

常用工具

人工智能丨利用人工智能自动找bug_软件测试

ChatGPT

ChatGPT 是一款人工智能聊天机器人程序，可以通过提示词直接让其帮助我们找到代码中的bug。

  • 提示词：请帮我查找以下代码中的Bug，并添加注释信息。

Codex

自然语言既然能够生成文字、图片，自然也能生成代码。此时Codex便应运而生。

  1. OpenAI Codex是由OpenAI开发的人工智能模型。它能解析自然语言并生成相应的代码。
  2. 使用Github数十亿代码训练而成。
  3. 该模型驱动了GitHub Copilot，一个为选定的IDE（如Visual Studio Code和Neovim）提供的编程自动补全工具。

GitHub Copilot

GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能代码辅助工具，可以自动地生成高质量代码片段、上下文信息等。通过自然语言处理和机器学习技术，能够通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息，自动生成代码，减轻程序员的工作量，节省开发者的时间和精力。

GitHub Copilot 支持多种主流语言，包含：

  • Python
  • JavaScript
  • Go
  • TypeScript
  • 其他多种语言

同时也支持多种IDE工具：

人工智能丨利用人工智能自动找bug_开发人员_02