LLM中的嵌入技术详解。
模型训练和优化中使用的近似值算法。
细说模型权重的定义、作用和更新方法。
Softmax和Sigmoid函数在多模态图像嵌入模型中的运用。
Softmax函数及其NN应用
基于llama3的开源参数,详细介绍从0构造Transformer文本生成模型的过程。
从0构造Transformer文本生成模型
神经网络学习之前向传播和反向传播
使用Rust进行模型推理
基于开源多模态模型,构建一个RAG系统
LLM微调人类对齐之RLHF与SFT
Agent开发实战:使用LangChain开发一个万能计算器Agent
GPT-2及其微调
LLM在OCR中的应用
详解模型文件
LLM量化和轻量级实现的区别
LangChain简介
GRPC验签解决方案,从实现原理进行分析,逐步改进方法,最终得到完美解决方案。
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