elasticsearch权威指南中文版 pdf

**实现“elasticsearch权威指南中文版 pdf”**
在K8S中实现elasticsearch权威指南中文版 pdf需要以下步骤：

| 步骤 | 描述 |
| ------- | ---- |
| 1 | 创建一个pod来安装elasticsearch |
| 2 | 部署kibana来可视化elasticsearch数据 |
| 3 | 设置elasticsearch的索引和映射 |
| 4 | 使用Logstash将pdf文档导入elasticsearch |
| 5 | 搜索和查看pdf文档 |

### 步骤1：创建一个pod来安装elasticsearch

首先，我们需要创建一个YAML文件来定义我们的elasticsearch pod：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: elasticsearch-pod
spec:
containers:
- name: elasticsearch
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
ports:
- containerPort: 9200
- containerPort: 9300
```

- `apiVersion`: 定义使用的API版本
- `kind`: 定义对象类型为Pod
- `metadata.name`: 定义Pod的名称
- `spec.containers.image`: 定义容器所使用的镜像
- `spec.containers.ports.containerPort`: 定义容器暴露的端口

然后通过kubectl命令部署这个pod：

```bash
kubectl apply -f elasticsearch-pod.yaml
```

### 步骤2：部署kibana来可视化elasticsearch数据

接下来，我们需要部署Kibana来可视化elasticsearch数据：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kibana-service
spec:
selector:
app: kibana
ports:
- protocol: TCP
port: 5601
targetPort: 5601
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kibana-deployment
spec:
selector:
matchLabels:
app: kibana
template:
metadata:
labels:
app: kibana
spec:
containers:
- name: kibana
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
ports:
- containerPort: 5601
```

同样使用kubectl命令部署这个service和deployment：

```bash
kubectl apply -f kibana.yaml
```

### 步骤3：设置elasticsearch的索引和映射

为了存储pdf文档，我们需要在elasticsearch中设置对应的索引和映射。可以通过elasticsearch的API来进行配置。

### 步骤4：使用Logstash将pdf文档导入elasticsearch

创建一个logstash配置文件 `logstash.conf` 来定义如何将pdf文档导入elasticsearch：

```conf
input {
file {
path => "/path/to/pdf_documents/*.pdf"
start_position => "beginning"
sincedb_path => "/dev/null"
}
}

filter {
# 可以添加一些过滤规则
}

output {
elasticsearch {
hosts => ["elasticsearch:9200"]
index => "pdf_documents"
}
}
```

然后使用logstash命令来运行这个配置文件：

```bash
logstash -f logstash.conf
```

### 步骤5：搜索和查看pdf文档

最后，使用Kibana来搜索和查看导入的pdf文档，通过Kibana的用户界面来轻松地进行搜索和查看操作。

通过以上步骤，你可以在K8S中实现elasticsearch权威指南中文版 pdf的功能。祝你成功！