AI视频生成已成为当前热门应用之一。目前市面上有许多开源视频生成大模型可供选择，它们在不同领域展现了各自独特的性能。与此同时，AIGC开源工具ComfyUI也迅速在市场上崭露头角。作为一个基于节点流程式的AIGC生成工具WebUI，ComfyUI将AIGC流程拆分成工作节点，实现了精准的工作流定制和可复现性。

AIGC-基于EAS服务快速部署一个AI视频生成_#AIGC二三事

人工智能平台PAI起初是服务于阿里巴巴集团内部（例如淘宝、支付宝和高德）的机器学习平台，致力于让公司内部开发者更高效、简洁、标准地使用人工智能AI（Artificial Intelligence）技术。

随着PAI的不断发展，2018年PAI平台正式商业化，目前已经积累了数万的企业客户和个人开发者，是中国云端机器学习平台之一。PAI提供的服务：

  • 可视化建模和分布式训练Designer，详情请参见可视化建模（Designer）。
  • Notebook交互式AI研发DSW（Data Science Workshop），详情请参见交互式建模（DSW）。
  • 分布式训练DLC（Deep Learning Containers），详情请参见分布式训练（DLC）。
  • 在线预测EAS（Elastic Algorithm Service），详情请参见模型在线服务（EAS）。

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PAI依托于阿里云及阿里巴巴集团多年的应用及技术积累，具备以下多种优势。

  • AI 研发全生命周期全链路：
  • 支持数据标注、模型开发、模型训练、模型优化、模型部署以及AI运维管控，是一站式AI平台。
  • 拥有140+种优化的内置算法组件。
  • 支持业内TensorFlow、PyTorch等多种深度学习框架。
  • 提供多种模式、大数据引擎深度结合、多框架兼容、自定义镜像等核心能力。
  • 提供云原生架构的AI开发、训练、部署的产品。
  • 多样的产品输出方式：
  • 公共云支持全托管、半托管。
  • 支持AI 高性能计算集群和轻量化输出产品形态。
  • 业内领先的AI优化：
  • 高性能的训练框架，稀疏训练场景，支持数十亿到数百亿的稀疏特征规模，数百
    亿到数千亿的样本规模，上千worker的分布式增量训练。
  • 主流框架模型加速，使用PAI Blade提升RestNet50、Transformer+LM等十数个主流模型加速比。
  • 该服务支持单独或组合使用。支持一站式机器学习，您只需准备好训练数据（存放到OSS或MaxCompute中），所有建模工作（包括数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型发布至离线或在线环境）都可以通过PAI实现。
  • 对接DataWorks，支持SQL、UDF、UDAF、MR等多种数据处理方式，灵活性高。
  • 生成训练模型的实验流程支持DataWorks周期性调度，且调度任务区分生产环境和开发环境，从而实现数据安全隔离。

AIGC-基于EAS服务快速部署一个AI视频生成_工作空间_03

您可以通过EAS一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成Web应用，快速实现文本生成视频的AI生成解决方案，帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务

要使用EAS服务快速部署一个AI视频生成应用，您可以遵循以下步骤：

1. 准备工作

  • 开通与设置：确保您已开通EAS服务并在阿里云PAI平台上创建了默认工作空间。如果您使用RAM用户部署模型，需为其分配EAS的管理权限。

2. 部署EAS服务

  • 登录控制台：首先登录PAI控制台，在工作空间列表中选择您的工作空间。

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  • 进入模型部署页面：在工作空间内，导航至左侧的“模型部署 > 模型在线服务（EAS）”。
  • 新建服务：
  • 服务名称：输入一个自定义的服务名称，例如comfyui_svd_demo。
  • 部署方式：选择“镜像部署AI-Web应用”。
  • 镜像选择：从PAI平台镜像列表中选取comfyui，并选择最新版本的镜像。
  • 运行命令：系统会自动配置运行命令为python main.py --listen --port 8000，端口默认为8000。

AIGC-基于EAS服务快速部署一个AI视频生成_AIGC_05

  • 资源配置：
  • 资源组种类：选择“公共资源组”。
  • 资源配置方法：采用“常规资源配置”，并选择GPU类型资源，推荐配置为ml.gu7i.c16m60.1-gu30或在库存不足时选择ecs.gn6i-c16g1.4xlarge。
  • 开始部署：点击“部署”，等待约5分钟直至部署完成。

3. 启动ComfyUI并进行模型推理

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  1. 单击目标服务的服务方式列下的查看Web应用。
  2. 在WebUI页面进行模型推理验证。
    根据您自己的业务需要，选择文生图的模型和图生视频的模型，本方案使用默认配置。然后在CLIP文本编码器中输入Prompts，例如：Rocket takes off from the ground, fire, sky, airplane，单击提示词队列， 等待工作流运行完成即可获得AI生成的视频。
  3. 右键单击生成的视频，选择保存图像，即可将生成的视频保存到本地。

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注意事项

  • 资源选择：选择合适的GPU资源对性能和成本效益至关重要。
  • 版本更新：镜像版本迭代迅速，请部署时选用最新版本以获取最佳性能和功能。
  • 权限配置：确保RAM用户具有足够的EAS管理权限，避免部署过程中出现权限问题。

通过以上步骤，您将能够快速搭建起一个基于ComfyUI的AI视频生成应用，实现文本驱动的视频内容创作，适用于短视频、直播、动画制作等多种场景。