力扣经典150题第二十六题：判断子序列

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wx658d73341a246 2024-06-15 00:38:55 博主文章分类：经典算法合集 ©著作权

文章标签 leetcode 算法 java 子序列字符串 文章分类 Python 后端开发

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力扣经典150题解析之二十六：判断子序列

1. 介绍

在这篇文章中，我们将解析力扣经典150题中的第二十六题：判断子序列。给定字符串 s 和 t，我们需要判断 s 是否为 t 的子序列。

2. 问题描述

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

3. 示例

示例 1:

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true
解释："abc" 是 "ahbgdc" 的子序列。

示例 2:

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false
解释："axc" 不是 "ahbgdc" 的子序列。

4. 解题思路

我们可以使用双指针的方法来解决这个问题：

使用两个指针 i 和 j 分别指向字符串 s 和 t 的开头。
不断尝试将指针 i 所指向的字符与指针 j 所指向的字符进行比较：

如果相同，将指针 i 向后移动一位，指针 j 向后移动一位。
如果不同，只将指针 j 向后移动一位。

如果指针 i 移动到了 s 的末尾，则说明 s 是 t 的子序列，返回 true；否则 t 遍历完成后仍未找到匹配的子序列，返回 false。

5. 代码实现

public class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int sPointer = 0, tPointer = 0;
        int sLen = s.length(), tLen = t.length();
        
        while (sPointer < sLen && tPointer < tLen) {
            if (s.charAt(sPointer) == t.charAt(tPointer)) {
                sPointer++;
            }
            tPointer++;
        }
        
        return sPointer == sLen;
    }
}

6. 复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串 t 的长度。双指针遍历一次字符串 t。
空间复杂度：O(1)，只使用了常数级别的额外空间。

7. 测试与验证

我们对示例输入进行测试：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        String s1 = "abc", t1 = "ahbgdc";
        System.out.println("是否为子序列：" + solution.isSubsequence(s1, t1)); // 输出 true
        
        String s2 = "axc", t2 = "ahbgdc";
        System.out.println("是否为子序列：" + solution.isSubsequence(s2, t2)); // 输出 false
    }
}