大多数行业都会用到数据建模
先说企业，很多规模化企业在进行第二轮数字化，如果说第一轮主要任务是电子化工作业务流程，第二轮主要就是数据归集和分析，数据分析概括来讲两个维度的分析，一个是数据质量层面的处理，主要由数据仓库工程师来负责，一个业务层面的分析，主要由数据分析工程师来负责，现在由于一些可视化的工具的出现，比如我们的数合建模，还有企业职能的调整，很多业务人员也会参与业务层面的分析，其实这两块内容都可以叫数据建模。
再说政府部门，我在2011年的时候开始接触数据处理（传统数仓阶段），通过编写oracle存储过程来完成业务指标的创建和更新，这个就是数据建模，当时我们将业务数据组织存储到多维数据库中，然后通过bi工具展示到前台，业务人员也可以通过bi完成基础指标的多维分析，这个也是数据建模。一直到2015年左右的时候开始进行大数据分析（大数据开发阶段），这个时候一些优秀的业务人员已经有比较旺盛的自主分析的需求了，希望能有一套平台能够支撑自主分析，容易操作的，那个时候我们也是通过bi工具发布了一组指标和维度，来支撑这样的需求，这个是数据建模。这两年在公安系统建设大数据平台，数据建模是公安工作中一个重要的手段，小到批量数据的比对，大到案件的预测，均可以通过数据建模来完成，而且不仅专业警种，派出所的民警也会使用。
