1.一万行的csv文件，需要获取到指定列的值，怎么读取效率更快？
答：其实这是一个失误，我一直以为是read_csv方法本来就很慢，其实是我本人失误，我导入了另一个文件的操作，很耗时，但是实际运行文件又没用到，程序执行的时候，先去执行了另一个文件，出现的结果就是运行时间很慢很慢
解：只需要读取出指定文件read_csv()，然后转为json，pandas.DateFrame.to_json(),然后把json转成列表，json.loads()
2.五千条数据，循环调用查询接口，逻辑上会执行5000次，怎样优化让执行次数和时间减少？
答：1.考虑使用多线程？但是不会？查资料需要学习这方面的知识！！！
2.改变查询策略，增加每次请求数据容量，减少实际请求次数
3.第一次调用selenium浏览器的时候，启动会很慢很慢
答：考虑切换加载策略
chrome_options = Options()
# 加载策略，饥饿策略，不等图像加载完成
chrome_options.page_load_strategy = 'eager'
# 后台加载
chrome_options.add_argument('--headless')
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)4.ApiFox创建自动化流程时，拿不到上一个接口运行后的数据，默认取的是测试数据？
答：自动化测试导入步骤的时候，不会把后置操作导入进去，又需要单独写
完成初版！
5.移动支付怎么模拟？
答：不知道，搭建mock环境?
6.为什么apifox执行用例后，校验数据格式的时候会报错呢
