python 映射名称到序列元素

问题

你有一段通过下标访问列表或者元组中元素的代码，但是这样有时候会使得你的 代码难以阅读，于是你想通过名称来访问元素。

解决方案

collections.namedtuple() 函数通过使用一个普通的元组对象来帮你解决这个问 题。这个函数实际上是一个返回 Python 中标准元组类型子类的一个工厂方法。你需要 传递一个类型名和你需要的字段给它，然后它就会返回一个类，你可以初始化这个类， 为你定义的字段传递值等。代码示例:

>>> from collections import namedtuple
>>> Subscriber = namedtuple('Subscriber', ['addr', 'joined']) >>> sub = Subscriber('[e-mail]', '2012-10-19')
>>> sub
Subscriber(addr='[e-mail]', joined='2012-10-19') >>> sub.addr
'[e-mail]'
>>> sub.joined
'2012-10-19'
>>>

尽管 namedtuple 的实例看起来像一个普通的类实例，但是它跟元组类型是可交换 的，支持所有的普通元组操作，比如索引和解压。比如:

>>> len(sub)
2
>>> addr, joined = sub >>> addr '[e-mail]' >>> joined '2012-10-19'
>>>

命名元组的一个主要用途是将你的代码从下标操作中解脱出来。因此，如果你从数 据库调用中返回了一个很大的元组列表，通过下标去操作其中的元素，当你在表中添加 了新的列的时候你的代码可能就会出错了。但是如果你使用了命名元组，那么就不会有 这样的顾虑。

为了说明清楚，下面是使用普通元组的代码:

def compute_cost(records): total = 0.0
for rec in records:
total += rec[1] * rec[2]
return total

下标操作通常会让代码表意不清晰，并且非常依赖记录的结构。下面是使用命名元 组的版本:

from collections import namedtuple
Stock = namedtuple('Stock', ['name', 'shares', 'price']) def compute_cost(records):
total = 0.0
for rec in records:
        s = Stock(*rec)
total += s.shares * s.price return total

讨论

命名元组另一个用途就是作为字典的替代，因为字典存储需要更多的内存空间。如 果你需要构建一个非常大的包含字典的数据结构，那么使用命名元组会更加高效。但是 需要注意的是，不像字典那样，一个命名元组是不可更改的。