在高并发系统中，定时任务的高效管理至关重要。本文分享了如何通过Netty的HashedWheelTimer时间轮方案，替代JDK Timer，成功解决百万级定时任务调度难题，大幅提升系统性能。新手还是资深程序员，都将为你提供有益的技术见解。
在互联网应用中，排行榜是激发用户参与的重要工具。如何设计一个实时更新、性能高效的排行榜系统？本文将带你深入探讨，从需求分析到方案优化，分享三种排行榜设计方案，并最终找到最优解，让你的系统在高并发场景下依然表现出色！
多线程编程中，如何让多个线程按顺序执行？本文将通过`wait()`和`notify()`、`ReentrantLock`、`Semaphore`三种方法，实现线程交替打印ABC，帮助你掌握线程同步的核心技巧。
大家好，我是小米！今天分享手写阻塞队列（Blocking Queue）教程，深入讲解并发编程中的 wait() 和 notifyAll() 机制，通过代码实战，让你轻松掌握生产者-消费者模型中的阻塞队列实现！
生产者消费者模式是多线程编程中的经典问题。本篇文章将用Java手写该模式，演示如何使用wait()和notify()实现线程同步，并通过BlockingQueue优化代码，助你轻松掌握多线程编程技巧。
线程池在并发编程中是提高性能、优化资源管理的关键工具。本文将带大家从零开始手写一个简单的线程池，通过代码实践，深入理解线程池的工作原理和设计思路。同时，我们还会探讨如何通过任务队列、工作线程和线程管理来提升系统的并发处理能力。
缓存是提高系统性能的重要手段，LRU算法是常见的缓存淘汰策略。今天小米将带大家手写一个简易版的LRU Cache，结合哈希表和双向链表，实现高效缓存管理。
在软件开发中，单例模式是我们常用的一种设计模式，能够确保一个类在内存中只有一个实例。无论是数据库连接、日志管理，还是系统配置，单例模式都能为我们提供有效的解决方案。本文将带你深入了解单例模式的各种实现方式，包括饿汉式、懒汉式、双重检查锁定、静态内部类以及枚举等不同实现，并帮助你掌握在不同场景下如何选择合适的单例模式。
今天给大家分享一个经典的排序算法——堆排序（Heap Sort）。堆排序基于二叉堆结构，具有时间复杂度稳定、空间占用少的优点。本文将详细讲解堆排序的原理、步骤，并带大家手写Java版堆排序代码，深入理解算法精髓。准备好了吗？快来跟我一起学堆排吧！
归并排序是一种基于“分治法”的经典算法，通过递归分割和合并数组，实现O(n log n)的高效排序。本文将通过Java手写代码，详细讲解归并排序的原理及实现，帮助你快速掌握这一实用算法。
快速排序（QuickSort）是经典的排序算法之一，基于分治思想，平均时间复杂度为O(n log n)，广泛应用于各种场合。在这篇文章中，我们将手写一个Java版本的快速排序，从基础实现到优化策略，并逐步解析代码背后的逻辑。
抢红包是大家都喜欢的活动，既能带来乐趣，又有惊喜的体验！但你知道吗，背后其实有精妙的算法在支撑。本篇文章带你了解两种常用的红包分配算法——线性切割法和二倍均值法，让你不仅抢得开心，还能学到技术。想知道如何实现随机又公平的红包分配吗？快来看看吧！
大家好！今天和大家分享一个热门算法问题：假设有1000w个查询记录，其中很多重复，如何在1G内存限制下统计出最热门的前10个查询串？本文将介绍两种经典算法——HashMap法与前缀树法，帮助你在海量数据处理中找到最佳解决方案，快来一起看看吧
大家好，我是小米！今天我们要聊如何利用Redis高效统计网站的在线用户数和并发用户数。通过Redis的有序集合（Sorted Set），我们可以实时跟踪用户活动，准确获取在线状态和并发量。赶紧来看看这套实用的统计方法吧！
在互联网新闻平台上，用户的评论量经常会突然暴增，如何在这种高并发的场景下设计一个既能快速写入、又能高效读取的评论系统呢？本篇文章将结合消息队列、读写分离和热点缓存等技术，详细讲解如何实现一个稳定高效的评论系统，确保评论流畅入库与展示。
在互联网时代，短链接不仅让分享更便捷，还能节省字符空间、进行流量分析。本文将带你一步步实现一个简洁高效的短域名系统，从生成唯一短链接到实现302重定向，附带Java代码示例，助你轻松掌握这一实用技术！
在大数据处理的世界中，内存限制往往是我们无法回避的难题。今天，我将带你深入探讨如何在仅有10MB内存的情况下，从100亿个整数中高效地找到中位数。通过分治法和二进制位划分，我们不仅能巧妙解决这个问题，还能拓展思路，轻松应对更多复杂的算法挑战。
在大数据时代，如何从海量搜索词汇中快速找到最热的TOP100词汇？这不仅是技术的挑战，更是算法的实践。本文将带你深入探讨哈希分流、小根堆、外排序等关键技术，手把手教你在百亿数据量中高效挖掘出最热的TOP100词汇，为你的项目提供实用解决方案！
在处理海量数据时，你是否曾为如何找出100亿个URL中的重复项而头疼？今天，小米将带你深入探讨大数据处理的高效策略，通过巧妙利用哈希函数和分治法，轻松应对这一挑战。不管是算法学习还是实战需求，这篇文章都将为你提供宝贵的解决思路和实用技巧。
在海量数据处理中，如何在40亿个非负整数中找到一个未出现的数？直接使用哈希表内存不够，但通过bit数组可以高效解决问题。当内存限制为10MB时，还可以通过分块处理实现。在本文中，我们将详细探讨这些解决方案的设计思路与实现方式。
当我们面对处理20亿个整数的大数据时，如何在有限的2GB内存中找到出现次数最多的数？本文将带你探索实战算法——词频统计（分文件）的解决方案，通过哈希函数和分割文件的策略，解决这一复杂问题。跟随小米一起深入探讨，让我们一起挑战大数据的极限！
大家好，我是小米。今天我们将探讨如何利用布隆过滤器来高效管理100亿URL黑名单。在传统方法无法满足存储需求的情况下，布隆过滤器凭借其低内存占用和高查询效率，成为处理大规模数据的不二之选。快来一起学习吧！
Hello，大家好！我是小米，一个喜欢分享技术的积极活泼的29岁程序员。今天我们要聊一聊“网络基础：重定向和转发区别”。相信大家在开发中经常会遇到这两种操作，但它们的具体区别和应用场景你们都清楚吗？接下来，小米将带你们一探究竟！
页面置换算法是操作系统内存管理的重要部分。今天，我们深入探讨FIFO、LRU和OPT三种经典算法，比较它们的优缺点，帮助你更好地选择和应用这些算法。快来一起学习吧！
在现代计算机系统中，内存管理是至关重要的一环。今天我们将深入探讨三种主要的内存管理方式：页式管理、段式管理和段页式管理，了解它们的基本概念、地址转换过程以及优缺点。准备好一起探索这些技术背后的原理和实际应用了吗？快来跟小米一起学习吧！
进程的内存空间分为栈区、堆区、静态区和代码区。每个区域在内存管理中扮演着不同的角色，影响着程序的性能和稳定性。本文将详细介绍这四个区域的特点和作用，帮助你更好地理解操作系统的内存管理，并优化你的编程实践。
在现代操作系统中，用户态和核心态是实现系统安全和效率的核心机制。用户态负责运行应用程序，受限于访问权限；而核心态则拥有最高权限，管理系统资源和硬件设备。本文将深入探讨这两个状态的定义、作用及其切换机制，帮助您更好地理解操作系统的基本原理。快来一起揭开操作系统内部的神秘面纱吧！
在操作系统中，进程间通信（IPC）是至关重要的，它提供了多种机制来实现不同进程间的数据交换和同步。本篇文章将详细介绍几种常见的IPC方式，包括管道、信号、消息队列、共享内存、信号量和套接字，帮助你深入理解并合理应用这些通信方式，提高系统性能与可靠性。
嗨，大家好！我是小米，今天我们来聊聊操作系统中的三大执行单元：进程、线程和协程。你知道它们有什么区别吗？为什么说进程独立性强，线程高效，协程更适合I/O密集型任务？本文将带你深入探讨这些概念，帮助你在实际开发中灵活运用，提升性能！准备好了吗？一起开始吧！
大家好，我是小米！你有没有好奇过，当你在浏览器输入一个网址并按下回车键后，到底发生了什么神奇的过程？从DNS解析到TCP连接，从发送HTTP请求到浏览器渲染，本文将带你深入了解这个复杂而又迷人的过程，让我们一起探索吧！
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