首先,我们来看一下实现链路追踪与K8S的流程,可以用下表进行展示:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在K8S集群中部署Zipkin或Jaeger链路追踪系统 |
| 2 | 在微服务应用中集成链路追踪客户端库 |
| 3 | 设置服务间调用的唯一标识(Trace ID、Span ID等) |
| 4 | 查看链路追踪系统中的调用链信息 |
接下来,我们一步步来实现上述流程。
### 步骤1:部署Zipkin或Jaeger链路追踪系统
在K8S中部署Zipkin或Jaeger链路追踪系统是第一步。我们可以通过Helm来进行部署,具体的命令如下:
```yaml
# 添加Helm仓库
helm repo add jaegertracing https://jaegertracing.github.io/helm-charts
# 安装Jaeger
helm install jaeger jaegertracing/jaeger
```
### 步骤2:集成链路追踪客户端库
在微服务应用中集成链路追踪的客户端库是为了将调用关系信息传递给链路追踪系统。在Java应用中,我们可以使用Spring Cloud Sleuth来实现。首先,在pom.xml中添加依赖:
```xml
```
然后,在应用启动类中添加@EnableSleuth注解来启用链路追踪:
```java
@SpringBootApplication
@EnableSleuth
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
```
### 步骤3:设置服务间调用的唯一标识
在服务间调用时,需要在请求头中添加唯一标识信息,例如Trace ID和Span ID。在Spring Cloud Sleuth中,这些信息会自动添加到请求头中。在Feign或RestTemplate中进行服务调用时,这些信息会被传递到下游服务,从而形成完整的调用链信息。
### 步骤4:查看链路追踪系统中的调用链信息
最后,我们可以登录到部署的Zipkin或Jaeger系统的控制台,查看微服务应用之间的调用关系和性能数据。可以通过访问http://localhost:9411(对于Zipkin)或http://localhost:16686(对于Jaeger)来查看链路追踪信息。
通过上述步骤,我们就实现了在K8S中实现链路追踪的过程。链路追踪可以帮助我们更好地了解微服务应用之间的调用关系,帮助我们快速定位和解决问题,提高系统的稳定性和可靠性。希望通过这篇文章,刚入行的小白也能够掌握链路追踪与K8S的相关知识。