# K8S全链路追踪

## 简介
在Kubernetes（K8S）集群中实现全链路追踪能够帮助我们监控应用程序的性能、排查问题、优化系统的稳定性。本文将介绍如何在K8S集群中实现全链路追踪。

### 步骤概述
以下是实现K8S全链路追踪的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------|
| 1. | 集成OpenTracing库 |
| 2. | 配置追踪代理 |
| 3. | 设置Span数据 |
| 4. | 查看追踪数据 |

### 具体步骤及代码示例
#### 步骤1：集成OpenTracing库
在应用程序中集成OpenTracing库，用于生成和传播追踪数据。
```python
# 安装OpenTracing库
pip install opentracing
```

#### 步骤2：配置追踪代理
配置Jaeger等追踪代理，用于收集和存储追踪数据。
```shell
# 部署Jaeger
kubectl create namespace observability
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/jaegertracing/jaeger-kubernetes/master/all-in-one/jaeger-all-in-one-template.yml -n observability
```

#### 步骤3：设置Span数据
在应用程序中设置Span数据，标识追踪的起始点和终止点。
```python
import opentracing

# 创建全局Tracer实例
tracer = opentracing.Tracer()

# 创建Root Span
with tracer.start_span('root') as span:
# 添加自定义Tag
span.set_tag('tag_key', 'tag_value')
# 创建Child Span
with tracer.start_span('child', child_of=span) as child_span:
# 追踪代码片段
pass
```

#### 步骤4：查看追踪数据
使用Jaeger UI或其他追踪分析工具查看收集到的追踪数据。
```shell
# 访问Jaeger UI
kubectl port-forward service/jaeger-query 16686:80 -n observability
```

## 总结
通过以上步骤，我们可以在K8S集群中实现全链路追踪，帮助我们更好地监控和优化应用程序的性能和稳定性。希望本文可以帮助你快速入门K8S全链路追踪的实现。