K8S是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统，而Docker是目前最流行的容器化方案之一。在K8S中监控Docker容器的运行状态是非常重要的，可以帮助我们及时发现并解决问题。本文将介绍如何在K8S中监控Docker容器，并给出相应的代码示例。

整个流程如下表所示：

| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------- |
| 1 | 安装Prometheus |
| 2 | 安装Grafana |
| 3 | 部署node-exporter |
| 4 | 部署kube-state-metrics|
| 5 | 部署Prometheus Adapter|
| 6 | 部署Grafana Dashboard|


### 步骤1：安装Prometheus
首先，我们需要在K8S中安装Prometheus，用于收集并存储监控指标数据。

```bash
kubectl apply -f prometheus.yaml
```

### 步骤2：安装Grafana
接下来，我们需要安装Grafana，用于数据可视化展示。

```bash
kubectl apply -f grafana.yaml
```

### 步骤3：部署node-exporter
node-exporter是用于收集主机监控指标数据的工具，我们需要部署它到每个节点上。

```bash
kubectl apply -f node-exporter.yaml
```

### 步骤4：部署kube-state-metrics
kube-state-metrics是用于收集K8S集群状态指标数据的工具，我们也需要部署它。

```bash
kubectl apply -f kube-state-metrics.yaml
```

### 步骤5：部署Prometheus Adapter
Prometheus Adapter用于将Prometheus监控数据转换为K8S的自定义指标数据，需要部署到集群中。

```bash
kubectl apply -f prometheus-adapter.yaml
```

### 步骤6：部署Grafana Dashboard
最后，我们可以部署Grafana的Dashboard来展示监控指标数据。

```bash
kubectl apply -f grafana-dashboard.yaml
```

通过以上步骤，我们就成功实现了在K8S中监控Docker容器的流程。我们可以访问Grafana的Dashboard来查看各个指标的数据展示，实时监控容器的运行状态。

如果你想深入了解具体的监控指标以及如何配置和定制监控面板，可以参考Prometheus和Grafana的官方文档，进一步完善你的监控系统。

希望这篇文章能够帮助你理解如何在K8S中监控Docker容器，祝愿你在学习和工作中取得更多进步！