OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可用于处理实时图像处理、目标识别、运动跟踪、人脸检测等相关任务。在Linux系统上，OpenCV的版本为2.4.10，为用户提供了强大的功能和易用性。

红帽是一家开源软件公司，提供企业级的Linux操作系统和相关技术支持。在Linux系统上安装OpenCV2.4.10，可以为用户提供更多的功能和灵活性，帮助用户更好地开发视觉应用程序。通过结合红帽和OpenCV，用户可以获得高性能的计算机视觉处理能力，实现各种图像处理任务。

在Linux系统上安装OpenCV2.4.10，需要按照一定的步骤进行操作。用户首先需要下载OpenCV2.4.10的源代码，然后进行编译和安装。在安装过程中，用户可以选择是否开启特定的功能模块，以满足自己的需求。安装完成后，用户可以通过命令行或者各种编程语言的接口来使用OpenCV的各种功能。

使用OpenCV2.4.10可以实现很多有趣和有用的功能。比如，在图像处理方面，用户可以实现边缘检测、颜色识别、人脸识别等功能。在视频处理方面，用户可以实现视频流的捕获、运动跟踪、物体检测等功能。在机器学习方面，用户可以利用OpenCV提供的算法实现各种图像识别任务。

红帽和OpenCV的结合，为用户提供了更多可能性。用户可以利用OpenCV2.4.10的强大功能，通过红帽提供的技术支持，实现各种复杂的视觉处理任务。无论是在科研领域，还是在工业应用中，红帽和OpenCV的结合都能帮助用户取得更好的效果。

总的来说，OpenCV2.4.10在Linux系统上的安装和使用为用户提供了丰富的功能和灵活性。结合红帽提供的技术支持，用户可以更好地开发和应用计算机视觉技术，实现各种图像处理和识别任务。希望用户能够充分利用红帽和OpenCV的优势，发挥出更多的创造力和想象力。