在Kubernetes（K8S）中，运维工程师的工作日常主要包括部署、监控和维护容器化应用程序。现在让我来教你如何实现这一过程。

首先，让我们来看一下整个流程：

| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------------|
| 1 | 创建一个Kubernetes集群 |
| 2 | 部署容器化应用程序到集群中 |
| 3 | 监控应用程序和集群的运行情况 |
| 4 | 根据监控情况进行维护和调优 |

接下来，让我们逐步来完成这些步骤：

### 步骤1：创建一个Kubernetes集群

首先，你需要安装和配置Kubernetes集群。你可以使用Minikube来在本地环境中创建一个单节点的Kubernetes集群。
```bash
# 启动Minikube
minikube start
```

### 步骤2：部署容器化应用程序到集群中

接下来，你需要创建一个Deployment来部署你的应用程序到Kubernetes集群中。这里以一个示例Nginx应用程序为例。
```bash
# 创建Nginx Deployment
kubectl create deployment nginx --image=nginx:latest
```

### 步骤3：监控应用程序和集群的运行情况

Kubernetes集群内置了一些监控工具，例如Prometheus和Grafana，用来监控应用程序和集群的运行情况。你可以使用Helm来部署这些工具。
```bash
# 使用Helm安装Prometheus和Grafana
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack
```

### 步骤4：根据监控情况进行维护和调优

最后，根据监控情况来进行维护和调优。例如，你可以通过Horizontal Pod Autoscaling（HPA）来根据CPU使用率自动调整Pod的数量。
```bash
# 创建 Horizontal Pod Autoscaler
kubectl autoscale deployment nginx --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
```

通过以上步骤，你就能完成一个典型的运维工程师的工作日常。记得定期检查监控数据，并根据情况进行相应的维护和调优。

希望这篇文章能够帮助你更好地理解和实践在Kubernetes中作为一名运维工程师的工作日常。祝你在Kubernetes的世界里，驾轻就熟，游刃有余！