K8S运维工程师日常工作包括集群部署、监控、扩展等工作。下面我将详细介绍K8S运维工程师日常工作的流程和每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例。

### K8S运维工程师日常工作流程

| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署Kubernetes集群 |
| 2 | 配置监控与日志 |
| 3 | 管理Pod和Deployment |
| 4 | 扩展Kubernetes集群 |

### 1. 部署Kubernetes集群

在部署Kubernetes集群时，可以使用工具如Kubeadm、Kubespray等进行部署。

```bash
# 安装Kubeadm
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
```

### 2. 配置监控与日志

使用工具如Prometheus、Grafana、EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）等对集群进行监控和日志管理。

```yaml
# 配置Prometheus
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
name: prometheus
spec:
serviceMonitorSelector: {}
resources:
requests:
memory: "400Mi"
```

### 3. 管理Pod和Deployment

使用kubectl命令行工具管理Pod和Deployment，可以创建、删除、扩缩容Pod和Deployment。

```bash
# 创建Deployment
kubectl create deployment nginx --image=nginx

# 扩展Deployment
kubectl scale deployment nginx --replicas=3

# 删除Deployment
kubectl delete deployment nginx
```

### 4. 扩展Kubernetes集群

在需要扩展Kubernetes集群时，可以增加节点或调整资源配置。

```bash
# 增加节点
kubeadm join : --token --discovery-token-ca-cert-hash

# 调整资源配置
kubectl apply -f new-resource-config.yaml
```

通过以上流程和示例代码，你可以初步了解K8S运维工程师日常工作的基本流程和操作步骤。希望对你有所帮助，继续学习和实践，你会更加熟练地进行K8S集群的运维工作。如果有任何问题，欢迎随时向我请教。加油！