python 2d顶点图 能否做到将顶点图交织部分变色 图的顶点

图的基本介绍

1、为什么要有图这个数据结构？

我们还学习过线性表（数组、队列、链表和栈）和树，但是我们可以发现，线性表局限于一个直接前驱（就是只能有唯一一个前面的结点）和一个直接后继的（唯一一个后面的结点）关系。树也只能有一个直接前驱也就是父节点。
但是当我们如果想要表示多对多的关系时，前面所学习的数据结构就不能满足我们的需求了，这时候我们就需要图这个数据结构

2、图的举例说明

图是一种数据结构，其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点也可以称为顶点。如图：

3、图的常用概念

1. 顶点（vertex）：图的每个结点就是顶点，例如：B
2. 边(edge)：图中两个顶点之间的线就叫做边，例如：A和B之间的连线
3. 路径：路径就是从某个顶点到另一个顶点索要经过的所有顶点，例如从 D -> C 的路径有：①D->B->C ② D->A->B->C

4. 无向图：就是两个相邻顶点间没有指明方向，例如：可以从B到A，也可以从A到B
5. 有向图

6. 带权图：例如下图中两顶点中的权就是两地的距离

图的表示方式

图的表示方式有两种：二维数组表示（邻接矩阵）；链表表示（邻接表）。

邻接矩阵

案例

解释说明

二位数组中的0表示的是两节点之间不能直接连通，1表示能直接连通

邻接表

1. 邻接矩阵需要为每个顶点都分配n个边的空间，其实有很多边都是不存在,会造成空间的一定损失.
2. 邻接表的实现只关心存在的边，不关心不存在的边。因此没有空间浪费，邻接表由数组+链表组成