深拷贝与浅拷贝
import copy
浅拷贝：将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。copy.copy()
深拷贝：将一个对象拷贝到另一个对象中，新开辟了一个空间，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。copy.deepcopy()
进程、线程、协程
进程process：资源分配的最小单位，一个可执行的程序被加载到内存中。拥有自己独立的堆和栈，既不共享堆，也不共享栈，进程由操作系统调度。
多进程应用于CPU密集，进程间通信的方式：队列queue、管道pip
线程Thread：操作系统调度的最小单位，进程内的一个执行单元，拥有自己独立的堆和栈，共享堆，不共享栈，也有操作系统调度。线程保存到CPU的栈中
多线程应用于IO密集。IO操作：将硬盘上、网络上的数据进行读写操作
协程Coroutine：又称微线程，纤程。单线程下实现并发效果，可以保留上次执行位置，遇到IO自动切换。协程保存在自己的栈。
协程优点：
1. 协程的切换开销更小，属于程序级别的切换，操作系统完全感知不到，因而更加轻量级
2. 单线程内就可以实现并发的效果，最大限度地利用cpu
协程缺点：
1.协程的本质是单线程下，无法利用多核，可以是一个程序开启多个进程，每个进程内开启多个线程，每个线程内开启协程
2.协程指的是单个线程，因而一旦协程出现阻塞，将会阻塞整个线程
协程常用库：greenlet框架(封装yield的基础库)、gevent(基于greenlet的高级库)。
IO多路复用：socketserver，多个客户端连接，单线程下实现并发效果
IO多路复用机制：select、poll、epoll
# select linux下默认最大连接数1024，监控数量有限，无法知道哪个socket链接活跃，
# poll 在select基础上没有监控数量限制，
# epoll 没有监控数量限制并且能知道哪个socket链接有活跃
os和sys模块
os模块负责程序与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口;
sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python的运行时环境。
python垃圾回收机制
引用计数、标记清除、分代回收
引用计数：当一个对象的引用被创建或者复制时，对象的引用计数加1；当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数减1。当对象的引用计数减少为0时，就意味着对象已经再没有被使用了，可以将其内存释放掉。
标记清除：基本思路是先按需分配，等到没有空闲内存的时候从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历以对象为节点，以引用为边构成的图，把所有可以访问到的对象打上标记，然后清扫一遍内存空间，把所有没有标记的对象释放
分代回收：将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合，每一个集合就成为一个“代”，垃圾收集的频率随着“代”的存活时间的增大而减小。也就是说，活得越长的对象，就越不可能是垃圾，就应该减少对它的垃圾收集频率。，那么如何来衡量这个存活时间：通常是利用几次垃圾收集动作来衡量，如果一个对象经过的垃圾收集次数越多，可以得出：该对象存活时间就越长。
readline、readlines、read
readline：一行一行的读，底层是迭代器原理，适合大文件读取
readlines：读取整个文件
read：从当前位置起读取，一般用于小文件读取
