nano编译opencv opencv 编译

下载cmake、opencv4.2与opencv_contrib4.2

首先需要下载这三个文件，然后将其解压，最好将opencv放在一个目录下，我的目录是opencv4.2

1. 在cmake官网下载文件：https://cmake.org/download/
2. 在官网下载需要的opencv4.2版本源码：https://opencv.org/releases/

3. 下载需要的opencv_contrib4.2版本源码 (本文.zip文件) ：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases

注：以下操作最好在 网络通畅状态，中途下载部分文件需要耐心等待，并且可能会存在网络不佳下载失败的情况，需要手动下载并添加到相应的文件夹内

1.在cmake文件的bin目录下打开cmake-gui.exe
2.source code的目录选择 D:/software/opencv4.2/opencv/sources
3.build the binariers目录选择：D:/software/opencv4.2/opencv/buildvs15 (会自动创建一个buildvs15目录)
4.单击Configure，选择已安装的vs版本，我的是vs2015 win64版本的，再点击Finish

note运气不好的话下方出现红色字体，就是有错误出现。如下图所示，是一些文件下载失败，首先看报错是在哪个文件下载是出现的（在那句话的下方出现报错）

打开框的文件，在里面搜索缺少的文件（我的是ffmpeg相关三个文件下载失败报错），打开后的文件如下

文件下载之后，放置在文件相应位置，并修改对应文件名为文件夹里的名字。 5.点击Configure当 CMake 界面上下两块都没有红色部分，且下方出现了Configuring done，此时说明 opencv 基本库编译完成。若还是缺少文件，则按上一步的note处理。 6.在Search中输入extra，在后面的路径填写opencv_contrib4.2的modules路径

7.清空search内容，在下面勾选BUILD_opencv_world，。(选择原因：opencv_world.lib只是所有lib的一个打包，在使用的时候，直接在附加依赖项添加这一个就可以，主要是为了比较方便。没有这个的话，把其他所有的lib文件全添加是一个效果。)

8.再点击次Configure，若又出现下载contrib的一些文件下载失败，依旧用步骤4的note处理。继续点击Configure直到界面不再是红色, 没有报错之后，点击Generate，不出意外即可完成

9.点击 Open Project 或者去 buildvs2015中打开OpenCV.sln将会打开vs2015。由于本人经常使用release调试，就没有编译debug版本，所以接着选择解决方案配置为Release,x64。然后点击CMakeTargets目录下的INSTALL右键点击生成。

等待一段时间等它全部编译成功即可。

10.配置环境变量

右键此电脑>属性>高级系统设置>环境变量>系统变量点击Path>编辑>新建>输入地址并确定

D:\software\opencv4.2\opencv\buildvs15\install\x64\vc14\bin

配置项目

以下为举例项目测试，之后个人项目也要如下配置

1. 创建项目
   创建c++项目，解决方案设置Release，x64，写入的测试代码如下：

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat picture = imread("test.jpg");//添加一张图片，图片必须添加到工程目录下
                                          //也就是和test.cpp文件放在一个文件夹下！！！
    imshow("测试程序", picture);
    waitKey(20190615);
}

2.配置包含目录（头文件）
右键项目->属性->配置属性->C/C++>常规->附加包含目录：
D:\software\opencv4.2\opencv\buildvs15\install\include
D:\software\opencv4.2\opencv\buildvs15\install\include\opencv2

3.配置链接器

项目->属性->配置属性->链接器->常规->附加库目录 　D:\software\opencv4.2\opencv\buildvs15\install\x64\vc14\lib

项目->属性->配置属性->链接器->输入->附加依赖项
opencv_world420.lib
(不同版本可以去D:\software\opencv4.1\opencv\buildvs15\install\x64\vc14\lib下查看文件的名称，420表示release,420d表示debug)

4.测试
点击生成项目，接着开始执行或调试，能打开图片即配置成功。之后有新的项目也是需要对项目进行2.3的配置