一、什么是供应链？
供应链，是指由涉及将产品或服务提供给最终消费者的整个活动过程的上游、中游和下游企业所构成的网络。括从原材料采购开始，历经供应商、制造商、分销商、零售商，直至最终消费者的整个运作过程。供应链管理，指的是围绕核心企业，对供应链中的物流、信息流、资金流以及贸易伙伴关系等进行组织、计划、协调、控制和优化的一系列现代化管理。
二、传统的供应链的痛点：
1、自身结构和运作方式致使“牛鞭效应”的出现供应链由多个节点企业构成，核心企业的供应链管理能力不够强，集成化供应链系统未构筑，则供应链的结构层次一般较多，这必然会导致上游企业无法实时共享末端用户的需求信息。当用户的需求信息从供应链末端自下而上传递，经过层层过滤，必然会扭曲、失真。同时，需求预测、批量订货、价格波动以及短期博弈等运作方式也致使信息不对称和变形。因此，多层次的供应链网络、未集成的供应链系统、节点企业独立地进行库存及订货决策导致“牛鞭效应”产生。
2、缺乏规范和标准化程度低阻碍共享信息平台的建立物联网技术的应用与发展起步较晚，由于物联网涉及的技术多，因而缺乏技术标准和行业规范，供应链管理过程繁冗和信息编码标准化程度很低，这无疑阻碍了供应链管理共享信息平台的建立。
3、节点企业信任机制缺失造成战略同盟形成困难供应链上的节点企业之间为了暂时和短期利益，没有真正做到让供应链上所有成员共享全部信息，再加之信息技术应用的落后，使得供应链上下游企业之间的业务活动难以协调甚至造成脱节，使业务活动变成了各自为政，形成模糊的黑洞，导致成本高且可控制性差，所以供应链成员之间存在严重信任危机。
三、传统库存管理中存在的问题主要有以下几个方面：
（1）没有供应链的整体观念。众所周知，库存作为供应链中的一个环节，要想达到整条供应链的最优化，就必须把库存管理纳入到整条供应链的整体规划中进行科学合理统筹，只从企业自身角度出发去管理库存并进行库存决策是不够的，这样不仅会影响到供应链整条效益，不利于供应链的持续性发展，还会影响到企业最终的赢利，降低企业的市场竞争力。这也是许多企业只抓住供应链思想的表层，没有深入理解供应链管理思想真谛的结果，要把自己放在整条供应链中来考虑，确定具体的库存管理方式，要有整体观、大局观、系统观。
（2）低效率的信息传递系统。企业间的良好的信息协调、传递对库存管理起着重要作用。许多企业为了保存自身的优势而故意隐瞒供需信息，这种做法导致了信息的不对称问题，增加了供需双方的信息共享难度。库存成本的降低有赖于库存保有量的降低，而库存的保有量又取决于安全库存量的设置，如何确定最低安全库存量，这是目前每一个要想对的难题，解决这一难题的根本途径是对需求量的预测，准确的预测需求量必须享有可靠的准确的市场信息，因此对库存进行有效的管理，供需双方就必须建立信息公开的协调机制。
（3）忽视了不确定性对库存管理的影响。供应链库存管理过程中存在着许多不确定因素，如订货提前期、货物运输状况、原材料的质量、生产时间、需求变化等。市场瞬息万变，要想在市场中存在并发展，必须要把握住市场变化的脉搏，库存成本的控制才能得以有效的实现。而传统的库存管理模型大都建立在确定条件下，忽视了不确定或者说没有对不确定对库存的影响进行深入研究。因此由这种理念构建的协调机在实际应用中很难实现。企业必须转变这种传统思维，提高对市场不确定性的重视程度。
（4）库存策略简单化。由国内企业对库存管理的情况来看，这种问题还普遍存在，很多企业还没有对库存理念进行彻底的转变，还停留在传统库存的看法当中，认为只要库存能够确保对生产或市场的需要，就可以高枕无忧不管不问，事实并非如此，过去那种一招鲜吃遍天的情况已经一去不复返，因此库存策略问题必须引起管理层高度的重视，并根据实际情况来选择合理的策略。
（5）缺乏合作与协调。伴随着经济全球化的进程，供应链中的各个节点企业的协调涉及到越来越多的利益群体，但他们相互之间缺乏合作和协调。我们说，为了应付不确定性对供应链以及自身企业的影响，都应该设有一定数量的安全库存。而低合作水平与不协调直接导致了企业不得不为了维持一个相对较高的安全库存付出很高的代价。而解决这个问题的关键，就是在供需双方之间建立一种有效的激励协调机制。这也是供应链管理思想的具体要求，使得供应链中每一个节点形成合力，共同面对市场的挑战，抓住机遇，创造最大的经济收益，不能再陷入围城之中，各扫门前雪的方式已经不适用当今的企业管理，加强企业之间合作，才能有效降低库存成本。
（6） 供应链节点企业的部门局部利益化。企业部门设置不合理，各自为政，缺乏大局观，常常着眼于部门利益的最大化，在各自的权限范围内力求实现自身管理成本的最小化，而忽略了供应链系统优化，最后反而会使企业的整体利益不能实现最大化。
四、根据调研，要实现更多地采用下一代供应链 创新有三个主要障碍：
1.商业价值评估和投资回收率：难以估计颠覆性 技术的全部收益和成本，导致投资不足和行动 受限。
2.技能和劳动力：缺乏有远见和技能来推动和执 行下一代供应链创新的领导者和工人。
3.信任和网络安全：在整个供应链中进行交易和 共享信息时，缺乏有效和可靠地建立信任的机 制。此外，随着供应链变得更加数字化，物联 网应用变得更加普遍，网络威胁带来的风险也 在上升。
如何克服解决障碍：区块链-供应链信任和安全威胁的新兴解决方案
尽管有很多潜在的好处，但突破性的创新并非没有 风险。始终在线的供应链是一项关键的创新，它可 以帮助企业加快交货速度，提高灵活性，积极优化 库存，提高客户满意度和忠诚度。然而，这也增加 了网络安全风险——没有一家公司能够幸免。众所 周知，对知名公司的网络攻击不仅损害了它们的财 务业绩，而且损害了它们的客户，严重损害了它们的 声誉。
因为区块链能够高效、可靠地启用安全交易和可信 任的不可变记录——而无需信任其他相关方，甚至 不需要知道它们的身份。
对于区块链，每个商业领袖都应该知道的一件事是，它本质上只是 一种共享数据库技术，它使用非常智能化的软件技 术来支持共享访问，而不用担心被篡改。区块链记 录是防篡改和具有时间标记的，提供了一个不可变 和可靠的数据源。 区块链无与伦比的能力，以一种极其可靠、有效和看 似防篡改的方式，实现透明而受控的数据共享，为 解决当今一些最棘手的供应问题提供了强大和可靠 的平台，同时保障了极高水平的网络安全。虽然区块链的实用性在金融服务中最为明显，但它 们在供应链领域也有巨大的潜力，可以通过提升明 的连通性和数据共享，在不影响安全和隐私的情况 下，提高供应链中的效率、有效性和协作。
区块链与物联网和其他下一代供应链技术的结合， 可以更容易地开发创新的解决方案，提供高度的数 据完整性、机密性和私密性
五、下一代的供应链
随着时间的流逝，下一代供应链的愿景正日益成为 人们关注的焦点。这一愿景背后的驱动力，是许多 创新所产生的大量数字信息，这也是本报告所强调 的内容。了解下一代供应链的关键属性有助于为创 新提供一个良好的整体环境：
- 数字
供应链正在迅速数字化和被颠覆，信息和洞察力正 在成为下一代供应链的通货。传感器和智能设备正 将企业与其供应链的每一个环节连接起来，创造出 一波潜在的、富有洞察力的数字信息浪潮。人工智能 （也被称为“机器学习”和/或“认知计算”）可以接 收这些数字信息并通过实时分析和认知工具以及 可穿戴设备等技术将其传递给供应链工人，从而使 其立即具有可操作性。
- 连接
物理世界和数字世界将继续聚合。在未来，所有的 供应链将被连接起来，信息将在各方之间将实现无 缝共享。零售商将与配送中心共享销售点的数据， 并进一步与上游制造商和供应商共享数据，从而形 成实时需求信号。制造商将利用这一实时信号制定 与供应商共享的更为紧密的生产计划，以更好地管 理交货期。随着链接变得更加同步，整个链的安全 库存将实现最小化。归功于这种相互联系，供应链 将发展到可以进行学习和自我纠正的地步，甚至可 以主动地完全避免失误。
- 协作
除了跨所有环节的合作以追求共享利益以外，供应 链将开始高度合作，消除传统的竞争障碍。例如， 一些过去使用两个不同的第三方物流（3PL）供应 商的竞争对手可能会认为，使用相同的3PL并拆除 一些竞争壁垒可能会为各方（竞争对手和3PL）创造 利益。
- 不间断
为了满足客户对更快、更好、更便宜的服务不断增长 的期望，未来的供应链将永不停息。如今的消费者 可以24小时联网，随时随地下订单，然后期望订单 能迅速送达他们在的任何地方——而且是免费的。 这一切需要全天候运转的供应链。 正如去年所指出的，这一趋势不仅会影响到面向消 费者的行业，如零售和电子商务，而且会波及整个供 应链，波及制造业商，原材料供应商，以及支持他们 的其它产业
- 前瞻分析驱动
利用数据来推动更好的洞察力并不是什么新鲜事； 事实上，回顾过去的分析现在已经成为竞争的筹 码。下一代供应链将利用前瞻性分析来探索新的可 能性，产生数据驱动的洞察力和进行大胆的决策， 利用颠覆的力量，并产生突破性的结果。
- 透明的
与客户建立最密切双向关系的公司将在未来的经济 中蓬勃发展。透明度是这种密切关系的必要元素， 它涉及的不仅仅是获得对扩展供应链的可视性。从 广义上讲，透明度是一个公司根据通过可视性获得 的见解，然后采取行动以更有效地进行风险管理的 过程。下一代供应链将集成实时、宏观经济风险指 标、供应链可视化工具和预测分析功能，为所有利 益相关者创建透明度。
六、推动下一代供应链的关键创新：
下一代供应链的属性来自不同技术、创新和流程改 进的组合，其中许多都是我们调研的重点。本节将 更深入地研究供应链创新，这些创新表现出增长、 颠覆传统和竞争优势的巨大潜力，它们是
- 机器人和自动化
机器人与自动化 随着企业想方设法保持竞争力，机器人技术和自动 化的应用范围将继续扩大。机器人和自动化可以通 过执行传统由手工完成的任务来提高整体效率，例 如挑选、排序、检查、存储、处理和分类产品
- 预测分析
数据分析曾经只是数据分析未来的一个流行词，但 现在它已经成为许多商业领域价值创造和竞争优势 的强大杠杆。预测分析是一种强大的工具，可以从 数字供应链提供的数据中挖掘洞见。除了帮助预测 消费者的行为和风险外，分析还通过提供关于设备 和系统的效率、维护相关的重要信息，成为提高供 应链运营效率的一项有价值的工具。
预测分析帮助供应链做出更好更快的决策 预测分析与其说是一个独立的解决方案，不如说是 在更大的背景下做出更好的供应链决策的关键组成 部分。2 下一代供应链可以产生大量的信息。分析为决策者 提供了对这些信息采取行动的核心洞见，通过改进 可追溯性、可视性、预测以及客户-供应商关系管理， 帮助供应链超越客户预期。通过使用分析技术，不 仅可以监控供应商和供应链运营的效率，还可以更 准确地预测需求。企业以此将能够向客户提供他们 想要的东西、交付时间和方式。
- 物联网/传感器
物联网和传感器在供应链中的应用预计将呈指数级 增长，许多人相信，尽管传感器技术已经在多种形式 中得到广泛应用，但目前正处于普及的尖点。近一半 （45%）的受访者已经在供应链操作中使用传感器， 这使其成为过去五年中应用最广泛的创新之一。
物联网预计将随着传感器和预测分析的发展而发展 各种的因素导致了人们对供应链物联网越来越感兴 趣。传感器和其他技术的价格已经大幅下降。同时， 更快和更平价的可转移计算能力，加上云存储的可 用性，使得开发一种能够接收大量数据的系统成为 可能，然后使用这些数据生成驱动业务结果的深刻 洞见。
- 人工智能
人工智能（AI）是机器表现出来的智能，或者是机器 模仿人类解决问题和学习的智能。人工智能可以执 行通常需要人类智能的任务，如决策、语音识别、视 觉感知和语言翻译。 人工智能在大数据分析中也有宝贵的用途。如前所 述，企业越来越依赖分析来理解下一代供应链产生 的海量数据。人工智能解决方案可以随着时间的推 移学习并推动持续改进，从而使这些过程流线化和 自动化。4 人工智能为供应链提供了三大好处：灵活性、可靠性 和速度。更广泛地说，53%的受访者认为人工智能 有颠覆和创造竞争优势的潜力。
人工智能为增强供应链带来了巨大的希望，包括更 快的交付、改进分析、减少冗余，以及提高响应客户 需求变化的灵活性。虽然目前的采用率仅为6%，但 预计在未来五年将跃升至47%（图12）。 人工智能技术在供应链中的关键应用包括需求感 知、供应感知和先进的规划系统。对于所有这些应 用程序，成功的关键是在高度优化的人工劳动和智 能自动化之间取得正确的平衡。
- 无人驾驶汽车和无人机
无人驾驶汽车已经在工业设施中使用了几十年；然 而，新一代智能无人驾驶汽车和带有传感器技术的 无人机的部署，对传统的供应链造成颠覆和效率提 高；52%的受访者现在认为无人驾驶汽车和无人机 有潜力创造竞争优势并颠覆这个行业，高于2015年 的30%。目前许多使用该技术的公司报告说，该技术 在准确性、效率和劳动力成本方面都有显著改善。
