可以去jdk官网下载8或者11版本，别用18因为hadoop会不兼容，先卸载本机的自带的jdk，下面我给大家带一个我在用的hadoop链接
假设在你的linux上面有三个虚拟机hadoop102 hadoop103 hadoop104
然后我们打开hadoop102进行安装hadoop，将我们下载好的压缩包利用xftp移到我们的虚拟机文件夹下分别是jdk包和hadoop包，这个虚拟机的文件夹自己没有的创建一个就行，地方都无所谓我是在opt目录下创建的一个software用来存放
jdk安装配置
进入到本地文件夹，我们输入tar命令进行文件压缩，并且用-c将他压缩到我们同级的另一个文件夹下起名叫module，没有的提前创建一下。
[root@hadoop102 software]# tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/压缩好了之后我们配置jdk环境变量：
（ 1 ）新建 /etc/profile.d/my_env.sh 文件，一般我们不会更改本地环境变量所以我们新建一个
[root@hadoop102 software]# sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
（2）添加如下内容 ，JAVA_HOME后面的路径就是你自己安装jdk的路径，保存后退出，先按esc再按wq保存
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
3 ） source 一下 /etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效
[root@hadoop102 software]# source /etc/profile4）我们测试一下java环境变量是否安装好了
[root@hadoop102 software]# java -version5）如果显示下面的消息证明你已经成功安装好了jdk并且配置好了环境变量，如果没有显示的话重启一下就可以了
2.我们在hadoop102环境下面安装hadoop
1）还是利用xftp我们将压缩包转入我们的software文件夹里面
2）利用tar -zxvf进行解压压缩，还是压缩到我们的module文件夹里面去
[root@hadoop102 software]# tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/3)在我们的module文件夹里面就会看到这两个文件夹
4）我们将hadoop的环境变量配置一下，这里面用sudo为了将我们的权限设置为root权限防止我们权限不够无法修改，还是进入到我们自己写的配置文件里面去
[root@hadoop102 software]# sudo vim/etc/profile.d/my_env.sh5）在后面加上配置信息，也就是我们刚才配置好的java信息后面，然后退出并且保存
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin6）同理source让其生效
[root@hadoop102 software]# source /etc/profile7)检查hadoop是否配置成功
[root@hadoop102 software]# hadoop version
Hadoop 3.1.3这个时候我们就已经在hadoop102上面安装好了jdk和hadoop并且配置好了环境变量了，这个时候我们可以采用rsync命令进行复制到其他虚拟机，或者重复上面的工作在其他虚拟机上面进行部署，这里就不一一演示；
部署hadoop集群
NameNode 和 SecondaryNameNode 工作是具有重复性的并且都消耗内存比较大，不要安装在同一台服务器 ResourceManager 也很消耗内存，不要和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在同一台机器上。所以我们将其分开部署：
2 ）配置文件说明
Hadoop 配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认
配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。
（1 ）默认配置文件：
要获取的默认文件
[core-default.xml]
[hdfs-default.xml]
[yarn-default.xml]
[mapred-default.xml]
2 ）自定义配置文件：
core-site.xml 、 hdfs-site.xml 、 yarn-site.xml 、 mapred-site.xml 四个配置文件存放在
$HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
core-site.xml 、 hdfs-site.xml 、 yarn-site.xml 、 mapred-site.xml 四个配置文件即可。
配置 core-site.xml
我们通过命令进入hadoop配置中心，然后通过vim进行文件配置修改
[root@hadoop102 /]# cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[root@hadoop102 hadoop]# vim core-site.xml在<configuration> </configuration>里面加入如下信息即可，注意那个hdfs网页配置可以不需要配置，看你个人，反正我没有配置
<!-- 指定 NameNode 的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
<!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 自己的root -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>root</value>
</property>然后后面的其他三个配置都是一样的修改方式，加入自己需要的配置即可
配置 hdfs-site.xml
[root@hadoop102 hadoop]# vim hdfs-site.xml<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:9868</value>
</property>
配置 yarn-site.xml
[root@hadoop102 hadoop]# vim yarn-site.xml<!-- 指定 MR 走 shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
RED_HOME</value>
</property>
配置 mapred-site.xml
[root@hadoop102 hadoop]# vim mapred-site.xml<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>到此我们的hadoop个人配置就已经配置好了，但这个只是hadoop102上面的配置我们需要在103，104上面都需要配置，复制即可
配置集群：
到这里我们默认已经配置好了102，103，104里面的所有内容
我们先配置workers：
[root@hadoop102 hadoop]# vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers再文件下面输入（注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。）：
hadoop102
hadoop103
hadoop104同理我们在其他103，104里面也需要配置
2 ）启动集群
（ 1 ） 如果集群是第一次启动 ，需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode （注意：格式
化 NameNode ，会产生新的集群 id ，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找
不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化 NameNode 的话，一定要先停
止 namenode 和 datanode 进程，并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录，然后再进行格式 化
[root@hadoop102 hadoop]# hdfs namenode -format
（ 2 ）启动 HDFS
[root@hadoop102 hadoop]# sbin/start-dfs.sh（3）在配置了 ResourceManager 的节点（hadoop103）启动 YARN
[root@hadoop102 hadoop]# sbin/start-yarn.sh
4 ） Web 端查看 HDFS 的 NameNode
浏览器中输入： http://hadoop102:9870
查看 HDFS 上存储的数据信息
5 ） Web 端查看 YARN 的 ResourceManager
a ）浏览器中输入： http://hadoop103:8088
查看 YARN 上运行的 Job 信息
至此我们就配置好集群了
