关于偏函数这个知识点，廖雪峰老师官网说的比较简单

先引出偏函数

#一个带有可变参数的sum函数
def sum(*args):
    s=0
    for i in args:
        s=s+n
    return s


#想要输出(sum(10,20)+sum(1,2,3,4,5))
print(sum(10,20)+sum(1,2,3,4,5))

这样虽然通俗易懂，但是很邋遢不专业

于是改为可变参数+关键字参数组合

def sum(*args,**others):
    s=0
    for i in args:
        s=s+i
    s1=0
    for k in others:
        s1=s1+others[k]
    return s+s1

D= {'value1':10,'value2':20} 
print(sum(1,2,3,4,5,**D))

这样描写虽说专业了，但是很冗余，不是python的风格，于是就引出了偏函数

from  functools import partial

def sum(*args):
    s = 0
    for n in args:
        s = s + n
    return s

sum_add_10    = partial(sum,10)    #10 作用在sum第一个参数的位置
sum_add_10_20 = partial(sum,10,20) #10 20 分别作用在sum第一个和第二个参数的位置
print('A____________我们看下原函数sum的函数地址入口：')
print(sum)
print('B______我们看下partial函数返回函数的地址入口：')
print(partial(sum,10))
print(sum_add_10(1,2,3,4,5))    #  10 + 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 25  sum_add_10 实际上等同于sum(10,*args)
print(sum_add_10_20(1,2,3,4,5)) #  10 + 20 + 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 45

partial函数的作用就是：将所作用的函数作为partial（）函数的第一个参数，原函数的各个参数依次作为partial（）函数的后续参数，原函数有关键字参数的一定要带上关键字，没有的话，按原有参数顺序进行补充

偏函数partial一共有三个部分

（1）第一个参数是一个函数或者是python内置函数

（2）第二个参数是一个勒边参数

（3）第二个参数可以是一个命名关键字参数，比如内置函数int的第二个参数就是命名关键字参数，默认base=10，表示int转换时默认是10进制的

偏函数的demo：

from functools import partial

partial(func,*args)

注意偏函数的第三部分（命名关键字参数）

案例：我们定义一个mod求余函数，两个参数，一个是被除数，一个是除数，除数我们这里用命名关键字参数表示，默认值2

扩展：我们的除数不固定，可以是对2就行求余，也可以对3，对4，总之我们需要指定除数的值

返回结果： True 或 False

import  functools 
def mod(m,*,key=2):
 return m % key == 0
mod_to_2 = functools.partial(mod,key=2)
print('A__3___使用原函数的默认关键字参数对2进行求余：')
print(mod(3))                           #对2进行求余-- 原函数 使用默认参数
print('B__3___使用偏函数对2进行求余：')
print(mod_to_2(3))                      #对2进行求余-- 新函数 --偏函数产生
mod_to_5 = functools.partial(mod,key=5) 
print('C__25___使用原函数的关键字参数对5进行求余：')
print(mod(25,key=5))                    #对5进行求余 -- 原函数
print('D__25___使用偏函数对5进行求余：')
print(mod_to_5(25))                     #对5进行求余 -- 新函数--偏函数产生

总的来说，原函数里面使用的命名关键字参数，我们用偏函数时，可以重新对里面的命名关键字参数赋值