rstudio里r语言怎么更新 rstudio升级r

R&RStudio安装/升级

在升级R之前，首先创建临时文件，保存以前的R包

> tmp = installed.packages()
> installedpkgs = as.vector(tmp[is.na(tmp[,"Priority"]), 1])
> save(installedpkgs, file="installed_old.rda")

然后升级R

#R的更新/安装
#参考链接：https://cran.r-project.org/
sudo yum install R
sudo yum update R

yum list R-\*

which R
#/usr/bin/R

R --version
# R version 3.4.1 (2017-06-30) -- "Single Candle"
# ......

#RStudio Server下载与安装
#RStudio Server下载地址：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/
wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-rhel-1.0.153-x86_64.rpm
sudo yum install --nogpgcheck rstudio-server-rhel-1.0.153-x86_64.rpm

更新R包

#从CRAN中重新安装R包
tmp = installed.packages()
installedpkgs.new = as.vector(tmp[is.na(tmp[,"Priority"]), 1])
missing = setdiff(installedpkgs, installedpkgs.new)
install.packages(missing)
update.packages(ask=FALSE, checkBuilt=TRUE)

#从BioConductor中重新载入
# 卸载Biocondutor
remove.packages("BiocInstaller", lib=.libPaths())
# 确认Biocondutor被卸载后，重新安装
## 显示CRAN镜像的列表，就近原则
chooseCRANmirror()
## 由于使用 bioconductor 的biocLite()安装程序包时，可能速度很慢，所以可以先使用chooseBioCmirror()选择中国镜像，用于提高安装速度
# 查看哪些R包已经过时
biocValid()

load("installed_old.rda")
tmp = installed.packages()
installedpkgs.new = as.vector(tmp[is.na(tmp[,"Priority"]), 1])
missing = setdiff(installedpkgs, installedpkgs.new)
for (i in 1:length(missing)) biocLite(missing[i])

rserver配置文件

ls /etc/rstudio/
#server.conf  rsession.conf

vim /etc/rstudio/rserver.conf
# 添加下面三行
www-port=8787  #指定端口号，<其他值也可>
www-address=<server-ip> #指定服务器的ip
rsession-which-r=/usr/bin/R  #指定R版本，如果我们的系统上有多个版本的R，那么可以使用rsession-which-r参数指定RStudio 使用哪个版本的R。

#此时，即可通过http://localhost:8787/即可在浏览器中访问RStudio

RStudio Server使用

#以下操作需root权限
rstudio-server restart #重启
rstudio-server start  #启用
rstudio-server stop   #停止

rstudio-server offline #服务下线；
rstudio-server online #服务上线

#管理RStudio-server进程：
#查看运行中的R进程：
rstudio-server active-sessions

#指定PID, 停止运行中的R进程：
rstudio-server suspend-session 6666

#停止所有运行中的R进程：
rstudio-server suspend-all

#强制停止运行中的R进程，此操作优先级最高，立刻执行：
rstudio-server force-suspend-session <pid> 
rstudio-server force-suspend-all

问题

当登陆网页版的RStudio，显示error : unable to connect to service 或者rstudio initialization error: unable to connect to service，

#首先尝试重启服务，
sudo rstudio-server restart
#initctl: Unknown instance:

#但是若重启发现报错信息，则可以执行下面三步：
#注意：解决问题之前首先按上面介绍的步骤安装好R&RStudio Server
#1) check the process that used 8787
sudo fuser 8787/tcp

#2) with the -k option to kill all process.
sudo fuser -k 8787/tcp

#3) Start RStudio Server
sudo rstudio-server start

参考链接：initctl: Unknown instance

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更新R包可用的快捷途径

#R升级之后的R包的升级（无比烦躁，我为什么要更新R！！！）

#将以前的包移动到指定的R包安装目录
cp -r R/3.4/* /home/users/R/R_packages
#最后更新
update.packages(ask=FALSE, checkBuilt=TRUE)

#查看R包的安装目录
> .libPaths()
[1] "/home/users/R/R_packages" "/usr/lib64/R/library"              
[3] "/usr/share/R/library" 

#查看指定R包安装的路径
> system.file(package = "stringr")
[1] "/usr/lib64/R/library/stringr"

#查看已安装的R包
> installed.packages()

#快速判断某个包是否安装:
> "stringr" %in% installed.packages()[, 1]

R 会根据 R_LIBS 和 R_LIBS_USER 这两个环境变量来查找, 默认是在 R 的安装路径下和/usr 的对应目录下, 可以在 R 里面输入 .libPaths()来确认当前的 R 包查找路径, 具体方法如下

1. 在自己 HOME 下的 .Renviron 文件 (touch .Renviron) 里增加 R_LIBS_USER 变量, 如:
   R_LIBS_USER="/public/home/users/R/R_packages"
   若需加多个路径，操作同 bash 里一样用 : 分隔
   推荐使用该方法
2. 更改自己的 .bashrc, 增加 R_LIBS 变量, 如:
   export R_LIBS="/public/home/users/R/R_libs"
3. 在 R 里用 .libPaths("path/to/your/lib")来增加路径

当在CRAN 上找不到的包时，只有一个zip或者tarball的形式。用以下命令安装：
R CMD INSTALL --library=/path/to/my/R/lib foo_0.76.tar.gz

如果写脚本投集群上跑, 那么传环境变量就比较麻烦, 出于方便, 可以在脚本里加载包的命令中增加参数指定路径, 如:
library("package_name", lib.loc = "path/to/your/lib")

安装指定版本的R package
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/foo/foo_0.19.0.tar.gz",repos=NULL)

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用途：使用文件或文件结构识别进程

用法： fuser(选项)(参数)
选项：
-a：显示命令行中指定的所有文件； 
-k：杀死访问指定文件的所有进程； 
-i：杀死进程前需要用户进行确认； 
-l：列出所有已知信号名； 
-m：指定一个被加载的文件系统或一个被加载的块设备； 
-n：选择不同的名称空间； 
-u：在每个进程后显示所属的用户名。


#每个进程号后面都跟随一个字母，该字母指示进程如何使用文件。
c：指示进程的工作目录。 
e：指示该文件为进程的可执行文件(即进程由该文件拉起)。 
f：指示该文件被进程打开，默认情况下f字符不显示。 
F：指示该文件被进程打开进行写入，默认情况下F字符不显示。 
r：指示该目录为进程的根目录。 
m：指示进程使用该文件进行内存映射，抑或该文件为共享库文件，被进程映射进内存。

参数：文件名或者TCP、UDP端口号。

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