mysql as 的字段作为查询条件

Database·MySQL·基本查询语句

• 一、常规查询
• 二、条件查询

• 1.比较运算符：>, <, >=, <=, =, !=, <>
• 2.逻辑运算符：and, or, not
• 3.模糊查询：like， rlike
• 4.范围查询：in，not in，between…and，not between…and
• 5.空判断
• 6.order_by
• 7.聚合函数：count(), max(), min(), sum(), avg(), round()
• 8.分组：group_by, group_concat():查询内容， having
• 9.分页： limit放在最后面
• 10.连接查询 ：inner join, left join, right join

• 三、一文一哲理

用到的表：

user

class

一、常规查询

1.查询单表所有字段

SELECT * FROM `user`;

2.查询单表部分字段

SELECT `name`,age FROM `user`;

3.使用as给字段起别名

#AS 可省略
SELECT `name` AS '姓名',age AS '年龄' FROM `user`;
SELECT `name` '姓名',age '年龄' FROM `user`;

4.查询指定表的某字段

SELECT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user`;

5.使用as给表起别名

SELECT u.`name` AS '姓名',u.age AS '年龄' FROM `user` AS u;

6.distinct 消除重复行，必须放在第一个字段之前，作用在后面所有字段

SELECT DISTINCT u.`name` AS '姓名',u.age AS '年龄' FROM `user` AS u;

二、条件查询

1.比较运算符：>, <, >=, <=, =, !=, <>

1.>大于

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE age>32;

2.<小于

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE age<32;

3.>=大于等于

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE age>=32;

4.<=小于等于

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE age<=32;

5.=等于

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE age=32;

6.!=不等于

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE age!=32;

7.<>不等于

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE age<>32;

2.逻辑运算符：and, or, not

1.and同时

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE id>2 AND age>=32;

2.or或者

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE id>2 OR age>=32;

3.not不

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE NOT age>=32;

3.模糊查询：like， rlike

1.like 模糊

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE `name` LIKE '%李%';#name包含‘李’的
SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE `name` LIKE '李%';#name以‘李’开头的
SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE `name` LIKE '李__';#name以‘李’开头，后面跟两个占位符的

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE `name` LIKE '__';#name包含两个字的

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE `name` LIKE '__%';#name至少有两个字的

2.rlike 正则

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE `name` RLIKE '^李.*';#以‘李’开头

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE `name` RLIKE '^李.*思$';#‘李’开头‘思’结尾

4.范围查询：in，not in，between…and，not between…and

1.in 在某集合中

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE age IN (21,32,30);

2.not in 不在某集合中

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE age NOT IN (21,32,30);

3.between…and 在某范围中

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE age BETWEEN 11 AND 30 ;

4.not between…and 不在某范围中

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` WHERE age NOT BETWEEN 11 AND 30 ;

5.空判断

1.null 空

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄',`user`.class '类别' FROM `user` WHERE class IS NULL ;

2.not null 非空

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄',`user`.class '类别' FROM `user` WHERE class IS NOT NULL ;
#只有重复记录完全一样的时候去除重复行，显然这里的类别不一样

6.order_by

1.asc 顺序排序

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` ORDER BY age ASC ;

2.desc 逆序排序

SELECT DISTINCT `user`.`name` '姓名',`user`.age '年龄' FROM `user` ORDER BY age DESC ;

7.聚合函数：count(), max(), min(), sum(), avg(), round()

1.count() 数量

SELECT COUNT(*) FROM `user`;

2.max() 最大值

SELECT MAX(age) FROM `user`;

3.min() 最小值

SELECT MIN(age) FROM `user`;

4.sum() 总和

SELECT SUM(age) FROM `user`;

5.avg() 平均值

SELECT AVG(age) FROM `user`;

6.round() 四舍五入

#计算所有人都平均年龄并保存两位小数
SELECT ROUND(SUM(age)/COUNT(*),2) FROM `user`;

8.分组：group_by, group_concat():查询内容， having

1. group by 必须放在orderby和limit之前

#去重，实现distinct实现不了的功能，这里只要name相同即可去重
SELECT * FROM `user` GROUP BY `name`;

#查看相同名字的人数
SELECT name,COUNT(*) FROM `user` GROUP BY `name`;

2. group_concat()

#连接一些信息
SELECT `name`,COUNT(*),GROUP_CONCAT(id,':',age) FROM `user` GROUP BY `name`;

3. having

#在分组之后的再进行having条件判断
SELECT `name`,COUNT(*),GROUP_CONCAT(id,':',age) FROM `user` GROUP BY `name` HAVING COUNT(*)>=2;

9.分页： limit放在最后面

#限制查询数量
SELECT DISTINCT name '姓名',age '年龄' FROM `user` LIMIT 2 ;

#从（1+1）第二条开始，显示两条记录
SELECT DISTINCT name '姓名',age '年龄' FROM `user` LIMIT 1,2 ;

10.连接查询 ：inner join, left join, right join

1.inner join 内连接

SELECT `user`.name '姓名',`user`.age '年龄',`class`.classname '类别' FROM `user` INNER JOIN `class` ON `user`.class=class.id;

2.left join 左连接

SELECT `user`.name '姓名',`user`.age '年龄',`class`.classname '类别' FROM `user` LEFT JOIN `class` ON `user`.class=class.id;

3.right join 右连接

SELECT `user`.name '姓名',`user`.age '年龄',`class`.classname '类别' FROM `user` RIGHT JOIN `class` ON `user`.class=class.id;

注：利用好别名可以做很多事，如自连接